هل تبحث عن حل ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل المستندات والعقود القانونية واستخراج البنود الخطرة تلقائيًا؟
أقدم لك خدمة تطوير وتصميم نظام ذكاء اصطناعي متكامل مخصص لتحليل العقود والملفات بصيغ مختلفة (PDF, DOCX, TXT) باستخدام أحدث تقنيات النماذج اللغوية (LLMs) وتقنية الـ RAG (Retrieval-Augmented Generation).
تتضمن الخدمة الأساسية تسليم السورس كود الكامل للنظام (Jupyter Notebook) مع ملفات الإعداد والبيانات التجريبية، بالإضافة إلى تعليمات التشغيل على بيئات Kaggle أو Colab.
ملاحظة هامة: النظام أداة مساعدة للتحليل الأولي للعقود، وليس بديلاً عن استشارة محامٍ مختص. القوانين المستخدمة في قاعدة المعرفة مبسطة لأغراض تعليمية وتجريبية.
التعرف على نوع العقد أو المستند تلقائيًا، واستخراج النصوص بسلاسة من ملفات PDF و DOCX و TXT.
ربط المستند بقواعد معرفية وقوانين محددة باستخدام متجهات FAISS لزيادة دقة التحليل.
كشف البنود التعسفية أو المخالفة مع شرح السبب القانوني، وحساب مؤشر إجمالي للخطورة (Risk Score).
تقديم صياغة بديلة أعدل للبنود الخطرة، مع واجهة Gradio سهلة لرفع الملفات وتصدير تقارير JSON.
المشروع كاملًا بصيغة Jupyter Notebook، يدعم 3 أنواع عقود فقط (إيجار، عمل، توريد) حسب القانون المصري، بصيغ PDF/DOCX/TXT عربية.
قاعدة معرفة قانونية مبسطة + 6 عقود تجريبية + ملف تقييم Ground Truth، جاهزة للاستخدام على Kaggle/Colab.
تعليمات تشغيل النظام (نموذج محلي Qwen2.5-1.5B-Instruct بدون API مدفوع)، بالإضافة إلى جولة تصحيح واحدة (يوم) لأي خطأ برمجي،
ربط النظام ب API لمودل اضخم
15.00
|
|
استضافه الواجهه علي Hugging Faces Spaces
10.00
|
|
توسيع القاعده المعرفة القانونيه
20.00
|
ربط النظام ب API لمودل اضخم
15.00
|
|
استضافه الواجهه علي Hugging Faces Spaces
10.00
|
|
توسيع القاعده المعرفة القانونيه
20.00
|