"سأقوم بتطوير نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على LLM (Large Language Models) وتقنية RAG (Retrieval-Augmented Generation) لتمكين نموذج اللغة من الإجابة بدقة على الأسئلة بالاعتماد على قاعدة بياناتك أو مستنداتك الخاصة.
الخدمة تشمل:

تجهيز بيئة العمل (Python, LangChain, LlamaIndex أو أدوات مشابهة).

ربط الـ LLM مع قاعدة بيانات (ملفات نصية، PDF، Excel، أو قاعدة بيانات SQL).

تحسين استرجاع النتائج بدقة عالية.

إمكانية إضافة واجهة تفاعلية (Streamlit أو Gradio).

الملفات أو البيانات اللي تحب أعتمد عليها (PDF, Word, Excel أو أي صيغة نصية).

هل تريد واجهة تفاعلية (Streamlit / Gradio) أم يكفي كود Python فقط؟

إذا في قاعدة بيانات جاهزة (SQL أو CSV) رجاءً تزويدها.

حدد اللغة الأساسية اللي تحب يرد بيها المساعد (العربية / الإنجليزية).

أي ملاحظات إضافية أو متطلبات خاصة بالمشروع.

إعداد نظام LLM + RAG بسيط يعمل على ملف واحد فقط (PDF أو TXT بحد أقصى 20 صفحة).

تسليم كود Python نظيف مع شرح طريقة التشغيل.

ملف requirements.txt لتثبيت المكتبات بسهولة.