هل لديك مستندات، ملفات PDF، أو قواعد بيانات وترغب في تحويلها إلى شات بوت ذكي يجيب على الاستفسارات بدقة واحترافية؟
أقدم لك خدمة بناء وتطوير أنظمة الـ RAG (Retrieval-Augmented Generation) المتقدمة لربط النماذج اللغوية (LLMs) ببياناتك الخاصة مع ضمان الحصول على إجابات دقيقة وموثوقة بناءً على ملفاتك فقط.
ماذا تقدم الخدمة الأساسية؟
معالجة وتقسيم مستند واحد (PDF / TXT / CSV) 30 صفحة (أو 10,000 كلمة).
إنشاء وتحويل النصوص إلى متجهات (Embeddings) وتخزينها في قاعدة بيانات موجهة (Vector Database مثل ChromaDB أو FAISS).
بناء سكريبت أساسي برمجياً للبحث والاسترجاع والرد على أسئلة محددة داخل الملفات.
لماذا تختار هذه الخدمة؟
استخدام أحدث التقنيات وأطر العمل (LangChain / Python / PyTorch).
تنظيم الكود بكفاءة (Clean Code) وسهولة في الدمج مع مشاريعك.
التزام كامل بمواعيد التسليم ودعم بعد التسليم.
تطويرات الخدمة
ملفات Python كاملة ومنظمة تحتوي على كود
تهيئة وتضمين المستندات والملفات الخاصة بك
ملف توثيقي بسيط يوضح خطوات تشغيل الكود وإضاف
استخدام أحدث أطر العمل وضمان دقة وأمان بياناتك.
مرحباً بك! يسعدني العمل معك. لبدء التنفيذ، يرجى تزويدي بالبيانات التالية:
الملفات والمستندات المراد ربطها بالنظام (PDF, TXT, DOCX أو روابط).
توضيح طبيعة الأسئلة والهدف من النظام.
النماذج أو التقنيات المرجحة (مثل OpenAI GPT, Llama, ChromaDB, FAISS).
بيئة التشغيل المطلوبة (محلياً على جهازك أم سحابياً).
أنا بانتظار التفاصيل للبدء فوراً!
اضافة واجهة مستخدم تفاعلية
10.00
|
|
زيادة المستند الى 100 صفحة او اضافة ملفين اجمالي عدد الصفح 90
10.00
|
اضافة واجهة مستخدم تفاعلية
10.00
|
|
زيادة المستند الى 100 صفحة او اضافة ملفين اجمالي عدد الصفح 90
10.00
|