بناء نظام ذكاء اصطناعي واستعلام متقدم للمستندات والتقارير RAG
بناء نظام ذكاء اصطناعي واستعلام متقدم للمستندات والتقارير RAG
وصف الخدمة
أقدم لك خدمة تصميم وتأسيس نظام ذكاء اصطناعي متقدم (Advanced RAG Pipeline) لاستخراج البيانات ودعم الاستعلام الذكي من الملفات والتقارير المكتوبة المعقدة (مثل تقارير الشركات، العقود، والأوراق البحثية) مع ضمان إجابات دقيقة وموثقة بالمصادر بدون اختلاق للمعلومات (Zero Hallucination).
ما الذي ستحصل عليه في الخدمة الأساسية؟
تحليل ملف مستند واحد (PDF/Text): معالجة وتقطيع النص (Chunking) وإعداده للاستعلام.
ربط قاعدة بيانات موجهة (Vector Database): حفظ وتخزين البيانات بـ ChromaDB أو FAISS لضمان استرجاع سريع وسياقي.
نظام استعلام ذكي (RAG Pipeline): ربط المستند بنموذج ذكاء اصطناعي للرد على الاستفسارات بأسلوب دقيق.
توثيق المصادر: الإجابات تتضمن الإشارة للفقرة/الصفحة التي تم استخراج المعلومة منها لضمان الموثوقية.
التقنيات المستخدمة في العمل:
Python | LangChain | Groq API / OpenAI | ChromaDB | BAAI Reranker | Streamlit.
طبيعة الخدمة: تنفيذ عملي ونظام شغال وجاهز للاستخدام والتجربة (ليس مجرد استشارة).
مميزات الخدمة
دقة استخراج عالية (Zero Hallucination)
يعتمد النظام حصراً على محتوى الملف المرفوق دون التكهن بإجابات خارجية.
توثيق المصادر
يتم إرفاق النص الأصلي أو رقم الصفحة لكل إجابة لضمان الموثوقية والمراجعة السريعة.
معالجة واسترجاع متقدم (Advanced Retrieval)
استخدام تقنيات Multi-Query Expansion و Reranking للحصول على أدق سياق مرتبط بالسؤال.
مرونة الاستخدام
إمكانية ربط النظام بقواعد بيانات موجهة واستدعائه عبر API أو واجهة تفاعلية.
ما الذي ستستلمه
تحليل واستثمار مستند واحد (PDF أو TXT)
معالجة النص وتقطيعه (Chunking) وتخزينه في قاعدة البيانات الموجهة.
سكربت الاستعلام المباشر (RAG Engine)
كود Python شغال للبحث والاستعلام داخل المستند والحصول على إجابات موثقة بالمصادر.
دليل التشغيل والشرح
ملف تعليمات متكامل لشرح كيفية تشغيل السكربت واختباره بسهولة.
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$10.00
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
