محمود محمد بدر
مهندس تعلم آلة في الأمن السيبراني (Machine Learning Engineer – Cybersecurity) بخبرة +2 سنوات في تحليل البيانات الأمنية وبناء نماذج ذكية لاكتشاف التهديدات والاستجابة للحوادث. متخصص في تحليل الـ Logs وتطوير حلول Anomaly Detection باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين سرعة ودقة الاستجابة للحوادث الأمنية.

لدي خبرة عملية في العمل على أكثر من 5 مشاريع بالتعاون مع وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات المصرية، مما ساهم في تطوير حلول أمنية قائمة على الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.

المهارات والخبرات:

بناء وتدريب نماذج Machine Learning لاكتشاف الهجمات السيبرانية
معالجة البيانات (Data Preprocessing – Feature Engineering – PCA – Model Evaluation)
تصميم حلول Deep Learning باستخدام Neural Networks (CNN – RNN – LSTM) لتحليل البيانات الأمنية المعقدة
تطوير نماذج Computer Vision لتحليل الصور الأمنية
تطوير نماذج Anomaly Detection لاكتشاف السلوك غير الطبيعي
تحليل البيانات الأمنية و الـ Logs باستخدام Python وأدوات تحليل البيانات
التعامل مع الهجمات السيبرانية مثل (Malware – Brute Force – DDoS – Network Attacks) باستخدام تقنيات ML
استخدام الأدوات والمكتبات: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, Nmap, Wireshark
العمل على أنظمة Linux و Windows في بيئات أمنية وتحليلية

Call to Acion