في هذه الخدمة سأقوم ببناء نموذج تعلم آلي (Machine Learning) متخصص في التصنيف Classification باستخدام لغة Python.
تشمل الخدمة الأساسية:
استكشاف وتحليل البيانات (EDA).
تنظيف البيانات وتجهيزها للنموذج.
تدريب نموذج تصنيف مناسب (Decision Tree – SVM – Logistic Regression – Random Forest...).
تقييم الأداء باستخدام المقاييس الإحصائية (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score).
عرض النتائج برسوم بيانية توضيحية.
تعليمات للمشترى :
ملف بيانات واحد فقط بحد أقصى 1000 صف و10 أعمدة.
في حال زيادة حجم البيانات أو رغبتك في نموذج مخصص أكثر تعقيدًا، يمكنك طلب تطوير إضافي.
الأدوات المستخدمة:
Python – Pandas – Scikit-learn – Matplotlib – Seaborn – Jupyter Notebook
من خلال اختيار أفضل خوارزميات التصنيف المناسبة لطبيعة بياناتك.
تجعل الفهم أسهل وأوضح.
وعدم استخدامها في أي عمل آخر.
مع إمكانية التعديل المجاني لمرة واحدة بعد التسليم.
يعني تم تسليم المشروع أو السكريبت كامل — جميع الأكواد اللي تنفذيها بنفسك بدون نقص.
كيف تم تنفيذ المشروع خطوة بخطوة،
الأدوات والمكتبات المستخدمة،
النتائج النهائية (مثل دقة النموذج أو تحليل البيانات).
كيف تشغلين الكود على جهازك،
الأوامر المطلوبة (مثل python train.py مثلًا)،
وأي متطلبات (مثل تثبيت مكتبات أو ملفات بيانات).
ملف بيانات واحد فقط بحد أقصى 1000 صف و10 أعمدة.
في حال زيادة حجم البيانات أو رغبتك في نموذج مخصص أكثر تعقيدًا، يمكنك طلب تطوير إضافي.