تحضير البيانات خطوة أساسية لضمان دقة نماذج التعلم الآلي. في هذه الخدمة، سأقوم بتنظيف ومعالجة بياناتك لتكون جاهزة للتدريب.

الخدمة تشمل:
- معالجة القيم المفقودة واستبدالها أو حذفها بطريقة مناسبة.
- تنظيف وتحضير بيانات حتى 10,000 صف باستخدام Python وpandas
- اكتشاف القيم الشاذة والتعامل معها لضمان جودة البيانات.
- تحويل البيانات الفئوية إلى رقمية باستخدام One-Hot Encoding أو Label Encoding.
- تطبيع البيانات أو توحيدها باستخدام Min-Max Scaling أو Standard Scaling.
- إزالة البيانات المكررة وتحسين التنسيق لجعلها أكثر تنظيمًا.
- تقليل الأبعاد عند الحاجة باستخدام PCA لتحسين كفاءة النموذج.

ما ستحصل عليه:
- ملف بيانات نظيف وجاهز بصيغة CSV أو أي تنسيق آخر.
- تقرير يوضح جميع خطوات التنظيف والمعالجة.

جاهز لجعل بياناتك مثالية؟ اطلب الخدمة الآن!