أنا مهندسة ذكاء اصطناعي بخبرة في تطوير نماذج تصنيف الصور باستخدام TensorFlow وKeras. قمت بالعمل على تصنيف بيانات Oxford-IIIT Pet Dataset باستخدام CNN وMobileNetV2، وحققت دقة تصل إلى 96%.

يمكنني تقديم خدمة تصنيف وتحليل الصور الضخمة باستخدام التعلم العميق، وتشمل الخدمة:
- تنظيف وتحليل البيانات لتحسين دقة التصنيف.
- استخراج الميزات (Feature Extraction) باستخدام الشبكات العصبية العميقة.
- تدريب نموذج CNN على حتى 700 صورة.
- تحسين أداء النموذج لزيادة الدقة.
- تقديم النموذج النهائي بملف قابل للتنزيل مع تقرير الأداء.
- امكانية التفاعل مع الواجهة عبر تصميم بسيط باستخدام streamlit لعرض نتائج

اطلب الخدمة الآن للحصول على نموذج دقيق وفعال لتصنيف الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي!