سأقوم ببناء نموذج ذكاء اصطناعي متقدم لتحليل البيانات باستخدام Python و مكتبات تعلم الآلة مثل Scikit-Learn, TensorFlow و Pandas.
ستشمل الخدمة الأساسية:
تحليل وتنظيف البيانات لضمان دقة النتائج
تطبيق خوارزميات تعلم الآلة مثل الانحدار الخطي، الأشجار العشوائية، والشبكات العصبية
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس
تسليم الكود البرمجي موثقًا مع تعليقات لسهولة الفهم والتعديل
حجم العمل:
عدد الأكواد: كود Python يحتوي على 100-300 سطر برمجي حسب تعقيد النموذج.
عدد الأقسام:
قسم لتحليل البيانات
قسم لبناء النموذج
قسم لتقييم الأداء
قسم لعرض النتائج
نوع الملفات التي سيتم تسليمها:
ملف Python بصيغة (.py أو .ipynb) يحتوي على الكود البرمجي
ملف بيانات معالج (CSV أو Excel) عند الحاجة
الخدمة الأساسية تتضمن:
نموذج واحد فقط
تحليل لبيانات تصل إلى 10,000 سجل
التطويرات : عمل داشبورد تفاعلي يبين احصائيات البيانات بشكل رائع يفيدك للمشكله التي تواجهك و تساعدك في اختيار القرار الصحيح
تحليل متقدم للبيانات: تنظيف ومعالجة البيانات لاستخراج رؤى قيمة.
نماذج دقيقة: بناء نماذج تعلم آلي متطورة باستخدام Scikit-Learn, TensorFlow, Pandas.
تحسين الأداء:ضبط المعلمات وتقييم النموذج للحصول على أفضل النتائج.
كود نظيف وقابل للتطوير:كتابة كود واضح مع تعليقات لفهمه بسهولة.
تسليم سريع: إنجاز الخدمة في وقت قياسي مع دعم فني للإجابة على أي استفسارات.
ملف Python (ملف .py أو Jupyter Notebook .ipynb): يحتوي على الكود البرمجي للنموذج.
تصورات بيانية: رسوم بيانية توضح تحليل البيانات ونتائج النموذج باستخدام Matplotlib وSeaborn.
البيانات المعالجة: إذا كان هناك تنظيف أو معالجة للبيانات، ستستلم ملف البيانات الجديد بصيغة CSV أو Excel.
إمكانية التعديلات: تعديل بسيط بعد التسليم لضمان رضاك التام.
عمل داشبورد تفاعلي للنموذج
15.00
|
عمل داشبورد تفاعلي للنموذج
15.00
|