أقدم خدمة التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) باستخدام Python، لمساعدتك على فهم بياناتك واكتشاف الأنماط والعلاقات المهمة من خلال تحليل منظم ورسوم بيانية واضحة.

تشمل الخدمة الأساسية:

- تحليل ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel.
- تحليل ما يصل إلى 10,000 صف و10 أعمدة.
- فحص البيانات وتحديد أنواع المتغيرات.
- اكتشاف القيم المفقودة والمكررة.
- استخراج الإحصاءات الوصفية الأساسية.
- تحليل توزيع البيانات واكتشاف القيم المتطرفة.
- دراسة الارتباطات بين المتغيرات.
- إنشاء ما يصل إلى 5 رسوم بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn.
- تقديم ملخص بأهم النتائج والملاحظات.
- تسليم ملف Jupyter Notebook يحتوي على الأكواد المستخدمة.

شروط الخدمة:

- يجب أن تكون البيانات قابلة للقراءة والتحليل.
- يرجى إرسال ملف البيانات وتوضيح هدف التحليل قبل البدء.
- لا تشمل الخدمة بناء نماذج تعلم الآلة أو التنبؤات.
- يمكن طلب تطويرات إضافية لزيادة عدد الأعمدة أو الرسوم البيانية أو تحليل ملفات أخرى.