أقدم خدمة بناء وتدريب نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) بلغة Python لمهام التنبؤ (Regression) أو التصنيف (Classification).

خطوات العمل:

تجهيز البيانات: تنظيفها، معالجة القيم المفقودة، وهندسة الميزات (Feature Engineering).

بناء النماذج: تطبيق الخوارزميات الأنسب لبياناتك (مثل Random Forest, XGBoost, Logistic/Linear Regression).

التقييم: قياس الدقة بمقاييس معتمدة (Accuracy, F1-Score, RMSE) لاختيار النموذج الأفضل.

حجم العمل في الخدمة الأساسية:

معالجة ملف بيانات واحد (CSV أو Excel) بحجم حتى 15 ميجابايت (أو 10,000 صف).

تدريب ومقارنة أداء 3 خوارزميات مختلفة.

استخراج 9 رسوم بيانية توضيحية (Matplotlib وSeaborn).

تسليم كود Python منظم في ملف Jupyter Notebook مع شرح الخطوات وملخص النتائج.