أقوم بتنظيف وتجهيز البيانات بشكل احترافي لضمان:
دقة أعلى في التحليل - تحسين أداء نماذج الـ Machine Learning - تنظيم البيانات بشكل يسهل قراءتها واستخدامها
- تقليل الأخطاء في التقارير والقرارات
حجم الداتا: 50k صف
وصف المشكلة:
بيانات ناقصة (Missing Values) - تكرار سجلات (Duplicates) - أخطاء إدخال (Inconsistent Formatting) - Outliers غير منطقية - اختلاف في الوحدات والتنسيقات - أعمدة غير مفهومة أو غير منظمة - بيانات غير جاهزة للتحليل أو الموديل
مما يؤدي :تحليل خاطئ + قرارات غير دقيقة + موديلات ضعيفة الأداء
حجم العمل:
-تنظيف حتى 50,000 صف من البيانات
-معالجة القيم المفقودة والتكرارات
-توحيد تنسيقات البيانات
-اكتشاف ومعالجة Outliers
-تنظيم وهيكلة البيانات
-تجهيز البيانات للتحليل أو الـ Machine Learning
-تسليم ملف نظيف + تقرير جودة البيانات
نوع الملفات:
Excel
CSV
Google Sheets
SQL datasets
الملفات النهائية: CSV نظيف وجاهز للتحليل أو Excel منظم أو SQL-ready format
بالاضافة الي تقرير مرفق يشمل:
المشاكل اللي تم اكتشافها - نسبة القيم المفقودة قبل/بعد - ملاحظات عن جودة البيانات
يرجى تزويدي بالمعلومات التالية قبل بدء العمل:
ملف البيانات الأصلي
CSV / Excel / SQL Dump
التأكد أن الملف كامل وغير محمي بكلمة مرور
وصف مختصر للمشروع