وصف الخدمة

هل تبحث عن حلول برمجية متقدمة لمعالجة وتصفية بياناتك باستخدام SQL، وبناء لوحات تحكم تفاعلية وتحليلات ذكية بلغة Python؟

أقدم لك خدمة هندسة وتحليل البيانات وبناء لوحات التحكم (Python & SQL Data Dashboards) لتحويل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتقارير مرئية مباشرة. نجمع في هذه الخدمة بين قوة استعلامات SQL في استخراج وهيكلة البيانات، ومرونة لغة Python ومكتباتها المتقدمة (Pandas, Streamlit, Scikit-learn) لبناء نظام تحليلي منظم وموثوق وفق أفضل الممارسات البرمجية.

حجم ونطاق العمل المشمول في الخدمة الأساسية ($5):

عدد الملفات: العمل على ملف بيانات واحد (CSV أو Excel) أو جدول قاعدة بيانات واحد.

حجم البيانات: فحص ومعالجة بيانات بحد أقصى 3,000 صف (سجل) و 10 أعمدة (متغيرات).

المخرجات: استخراج أهم 3 مؤشرات رقمية وإحصائية رئيسية مع رسم بياني توضيحي واحد وتسليم الكود المصدري النظيف (.py أو .sql).

مميزات الخدمة

استخراج وربط قواعد البيانات بـ SQL

كتابة استعلامات SQL متقدمة (Joins, Aggregations, Filtering) لربط الجداول واستخراج وتصفية البيانات من قواعد البيانات بدقة وسرعة.

تنظيف وهندسة البيانات الكبيرة بـ Python

فحص جودة البيانات (Data Profiling)، معالجة القيم المفقودة، إزالة التكرارات، وتوحيد صيغ المتغيرات باستخدام مكتبة Pandas.

لوحات تحكم تفاعلية عبر Streamlit

بناء وتطوير تطبيقات ويب ولوحات تحكم تفاعلية لعرض مؤشرات الأداء الحيوية (KPIs) والرسوم البيانية وتحديثها بشكل فوري.

تقسيم العملاء والتحليل المتقدم (RFM / ML)

تطبيق خوارزميات تعلم الآلة ونماذج RFM لتصنيف العملاء وسلوكيات الشراء لدعم القرارات التسويقية والتشغيلية.

معرض الأعمال

ما الذي ستستلمه

معالجة ملف بيانات واحد (حتى 3,000 سجل و10 أعمدة)

تنظيف وفحص ملف بيانات واحد (CSV أو Excel) أو كتابة استعلام SQL مخصص بحد أقصى 3,000 صف و10 أعمدة، ومعالجة القيم الفارغة والتكرارات وتسليم الملف المنظم.

تقرير المؤشرات ورسم بياني مع الكود المصدري

استخراج 3 مؤشرات إحصائية أساسية مع رسم بياني توضيحي واحد، وتسليم الكود البرمجي المصدري المنظم (.py أو .sql) موثقاً بالكامل.

مشروع SQL&PYTHON

عدد الملفات: ملف بيانات واحد فقط بصيغة (CSV أو Excel) أو جدول قاعدة بيانات واحد (1 Table).

حجم البيانات (الصفوف والأعمدة): العمل على بيانات بحد أقصى 3,000 صف (سجل) و 10 أعمدة (متغيرات).

نطاق العمل والمخرجات: فحص وتنظيف البيانات من القيم الفارغة والتكرارات، استخراج 3 مؤشرات رقمية وإحصائية أساسية، رسم بياني توضيحي واحد (Chart)، مع تسليم الكود البرمجي المصدري المنظم (.py أو .sql) والملف النهائي النظيف.