تحليل البيانات باستخدام Python ومكتباتها المتخصصة.
تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل.
استخدام Pandas وNumPy لمعالجة البيانات.
إنشاء رسوم بيانية واضحة باستخدام Matplotlib وSeaborn.
اكتشاف الأنماط والعلاقات والاتجاهات في البيانات.
تنظيم الكود ليكون سهل القراءة والمتابعة.
تقديم نتائج وملاحظات مبنية على البيانات الفعلية.

عند طلب الخدمة الأساسية ستحصل على:

1. ملف البيانات بعد التنظيف والمعالجة بصيغة CSV أو Excel.
2. ملف Jupyter Notebook يحتوي على كود Python المستخدم في التحليل.
3. تحليل استكشافي للبيانات (EDA).
4. حتى 3 رسوم بيانية مناسبة لطبيعة البيانات.
5. ملخص لأهم النتائج والملاحظات المستخلصة من التحليل.

مواصفات الخدمة الأساسية:

Dataset واحدة.
حتى 500 صف و10 أعمدة.
تنظيف وتجهيز البيانات.
تحليل إحصائي وصفي أساسي.
حتى 3 رسوم بيانية.