تطوير نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام التعلم العميق
تطوير نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام التعلم العميق
وصف الخدمة
هل تبحث عن هندسة برمجيات دقيقة وحلول ذكاء اصطناعي (AI) مبنية على أسس علمية؟
بصفتي مهندس برمجيات متخصص في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والتعلم العميق، أقدم لك خدمات برمجية تعتمد على أفضل الممارسات (Best Practices) وكود نظيف قابل للتطوير.
مقابل الخدمة الأساسية سأنفذ لك "مهمة برمجية محددة" واحدة مما يلي (اختر واحداً):
1. معالجة البيانات (Preprocessing): كتابة دالة (Function) بلغة Python لتجهيز الصور (مثل Resizing أو Normalization). الحجم: كود لا يتجاوز 60 سطراً.
2. هيكلة النموذج (Model Skeleton): كتابة Class لشبكة عصبية بسيطة بـ PyTorch (بدون تدريب). الحجم: ملف واحد (.py).
3. إصلاح الأخطاء (Debugging): مراجعة كود لديك واكتشاف سبب خطأ محدد وإصلاحه. الحجم: كود لا يتجاوز 100 سطر.
مواصفات التسليم:
- ملفات مصدرية بصيغة (.py) أو (.ipynb).
- كود موثق (Commented) يتبع معايير PEP8.
ملاحظة: لتدريب النماذج الكاملة أو المشاريع الكبيرة، يرجى اختيار الإضافة المناسبة من "تطويرات الخدمة" .
مميزات الخدمة
دقة عالية وتقنيات حديثة (SOTA Models)
1. نماذج دقيقة ومتطورة (State-of-the-art Models) سأقوم ببناء وتدريب نماذج تعتمد على أحدث المعماريات البرمجية مثل (Transformers, CNNs) لضمان الحصول على أعلى دقة ممكنة (Best Loss/Accuracy) لمشروعك، مع استخدام تقنيات مثل Label Smoothing لتحسين الأداء.
2. كود برمجي نظيف ومنظم (Clean & Modular Code) ألتزم بكتابة كود بايثون احترافي، منظم، ومعلق عليه بشكل جيد (Well-Commented). أستخدم هيكلية OOP (مثل Custom Data Loaders و Base Classes) مما يجعل الكود سهل القراءة، والتعديل، والتطوير مستقبلاً.
3. حلول مخصصة لبياناتك (Custom Solutions) لا أستخدم قوالب جاهزة فقط، بل أقوم ببناء وتعديل الشبكات العصبية (Neural Networks) لتناسب طبيعة البيانات الخاصة بك، سواء كانت فيديوهات لتحليل الحركة أو صوراً أو نصوصاً.
ما الذي ستستلمه
حزمة المشروع النهائية (Final Deliverables)
1. الكود المصدري الكامل (Source Code) ستحصل على ملفات المشروع كاملة (Python Scripts) مكتوبة بلغة بايثون، وتشمل ملفات بناء النموذج (Model Architecture)، وتحميل البيانات (Data Loaders)، وحلقة التدريب (Training Loop).
2. النموذج المدرب (Trained Model Checkpoint) ملف النموذج النهائي بصيغة .pth (PyTorch Checkpoint) جاهز للاستخدام المباشر أو لإعادة استخدامه في تطبيقات أخرى (مثل تطبيقات الجوال عبر Flutter).
3. ملف توثيق وشرح (Documentation) ملف نصي يشرح كيفية تشغيل الكود، وتثبيت المكتبات اللازمة (requirements.txt)، وشرح مبسط لطريقة عمل النموذج.
لماذا تختارني لتنفيذ مشروعك؟
بصفتي مهندس ذكاء اصطناعي متخصص، لا أقدم مجرد كود يعمل، بل أقدم حلاً برمجياً متكاملاً. عند العمل معي أضمن لك:
كود احترافي (Clean Code): كود منظم وفق معايير هندسة البرمجيات، سهل القراءة والتطوير مستقبلاً.
الدقة والأداء: أركز على رفع دقة النماذج (Model Accuracy) وتقليل استهلاك الموارد.
الدعم الفني: لا ينتهي عملي عند التسليم؛ أبقى معك حتى تتأكد من عمل المشروع على جهازك بنسبة 100%.
الالتزام بالوقت: أقدر وقتك تماماً وألتزم بالمواعيد المتفق عليها بدقة.
معاينة حية للمشاريع السابقة (Live Demo)
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$10.00
تطويرات اختيارية
تدريب النموزج علي بيانات أضافية (Custom dataset) لضمان دقة عالية
20.00
|
|
ربط النموزج بتطبيق موبايل (Flutter)
50.00
|
|
شرح الكود + ملف توثيق (PDF)
10.00
|
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$10.00
تطويرات اختيارية
تدريب النموزج علي بيانات أضافية (Custom dataset) لضمان دقة عالية
20.00
|
|
ربط النموزج بتطبيق موبايل (Flutter)
50.00
|
|
شرح الكود + ملف توثيق (PDF)
10.00
|
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
