أقدّم خدمة بناء وتدريب نماذج Computer Vision احترافية لأي نوع من بيانات الصور حتى لو لم تكن مجهّزة مسبقًا، حيث يمكنني تنظيفها وتنظيمها لك. أستخدم PyTorch أو Google Colab حسب تفضيلك، مع إمكانية عمل Fine Tuning لأقوى الموديلات الجاهزة مثل ResNet و ViT و YOLO لضمان أعلى دقة. أسلّم Notebook منظم وواضح مع تعليقات داخلية لتسهيل الفهم والتعديل، بالإضافة إلى عرض النتائج بصريًا مثل التنبؤات على الصور أو الـ Confusion Matrix. يمكنني أيضًا تحسين الدقة عبر تعديل الـ Hyperparameters أو تطبيق Augmentation عند الحاجة.

ستستلم Notebook جاهز للتشغيل (Google Colab أو Jupyter) يحتوي على الكود كامل بشكل منظم مع شرح وتعليقات واضحة، بالإضافة إلى النتائج الظاهرة من التدريب (مثل دقة النموذج والتوقعات على عينات حقيقية). في حال طلبت ذلك يمكن أيضا أن أقدم لك واجهة تجربة بسيطة (Web Demo – Streamlit / Gradio) لاختبار النموذج بسهولة.