انشاء مشاريع نماذج التعلم العميقة وتطبيقاتها باستخدام بيانات مختلفة (مجدولة، نصوص، صور، فيديو).
تشمل الخدمة الأساسية ما يلي:
- تنظيف بسيط للبيانات المقدمة (ضمن حدود حجم معقولة للمعطيات أي بما لا يتجاوز 50 ألف عينة سطر).
- تدريب أحد نماذج الشبكات العصبونية (MLP، CNN، RNN) بحسب طبيعة المعطيات.
تقديم تقرير مفصل
10.00
|
|
تنظيف البيانات وتحليلها (بما لا يتجاوز المليون عينة)
10.00
|
|
تدريب النموذج وتحسين دقته
15.00
|
|
تدريب عدة نماذج (3 على الأكثر) واجراء المقارنات بينها واختيار الأفضل بينها
30.00
|
|
بناء برنامج سطح مكتب للمستخدم GUI للنموذج المختار
20.00
|
تقديم تقرير مفصل
10.00
|
|
تنظيف البيانات وتحليلها (بما لا يتجاوز المليون عينة)
10.00
|
|
تدريب النموذج وتحسين دقته
15.00
|
|
تدريب عدة نماذج (3 على الأكثر) واجراء المقارنات بينها واختيار الأفضل بينها
30.00
|
|
بناء برنامج سطح مكتب للمستخدم GUI للنموذج المختار
20.00
|