عمل موديل للتعرف علي الوجه و كشف القناع بالذكاء الاصطناعي وبدقه عاليا

1. جمع البيانات: يتم جمع البيانات الخاصة بالوجوه المراد التعرف عليها، ويجب أن تكون هذه البيانات شاملة ومتنوعة من حيث الأشخاص والأعمار والجنسيات والخلفيات الجينية والعرقية والثقافية.
2. تحليل الصور: يتم استخدام تقنيات تحليل الصور لتحويل الصورة إلى تمثيل رقمي (رقمي) يمكن للحاسوب فهمه، ويتم ذلك باستخدام مكتبات مثل
3. تدريب النموذج: يتم استخدام خوارزمات التعلم الآلي، مثل شبكات العصب الاصطناعي (Artificial neural networks) لتدريب النموذج على التعرف على الوجوه. يتم تدريب النموذج باستخدام البيانات التي تم جمعها في المرحلة الأولى، ويتم تعديل معلمات النموذج حتى يتمكن من التعرف على الوجوه بدقة عالية.
4. اختبار النموذج: يتم اختبار النموذج باستخدام بيانات جديدة للتحقق من قدرته على التعرف على الوجوه بدقة عالية، ويتم تحديث المعلمات إذا كانت هناك حاجة لذلك.