هل تريد فهم آراء عملائك بعمق؟
هل تحتاج المساعدة في تنفيذ تاسك أو مشروع تحليل بيانات؟
سأقدم لك تحليلًا احترافيًا لبيانات المراجعات (مثل مراجعات المنتجات أو الخدمات) باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي لاستخراج رؤى دقيقة مثل تحليل المشاعر، تحديد الأنماط، واكتشاف الاتجاهات.
ماذا ستحصل عليه؟
- تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة والتنسيقات باستخدام Pandas.
- معالجة النصوص (NLP): تحويل النصوص، إزالة الأرقام والرموز والكلمات الشائعة والمكررة.
- تحويل النصوص إلى تمثيل عددي: باستخدام BoW، TF-IDF، أو Embeddings (Word2Vec، FastText).
- تصنيف المشاعر: باستخدام نماذج مثل Logistic Regression، XGBoost، وSVM.
- تصور وتحليل النتائج: رسوم تفاعلية بـ Plotly وSeaborn وتقارير أداء (Accuracy، F1، Precision، Recall).
حجم البيانات: 5 أعمدة و 1000 صف
يحتوي على الأكواد الكاملة لكل المهام، مكتوبة ومنسقة بشكل واضح مع الشرح والتقسيم حسب كل جزء من المشروع.
تضمن البيانات بعد عمليات التنظيف والتحضير النهائية.
يحتوي على الرسومات الناتجة من التحليل، مثل توزيع البيانات قبل وبعد التنظيف، وتوزيع الفئات (AI vs Original)، وغيرها من الرسوم التحليلية.
اضافة ملف PDF يحتوي علي وصف خطوات العمل و التنايج (5 صفحات)
30.00
|
|
عمل عرض يتقديمي للعمل و النتائج ( 6 شرائح)
30.00
|
اضافة ملف PDF يحتوي علي وصف خطوات العمل و التنايج (5 صفحات)
30.00
|
|
عمل عرض يتقديمي للعمل و النتائج ( 6 شرائح)
30.00
|