وصف الخدمة

هل ترغب في إنشاء نموذج تعلم آلي باستخدام لغة بايثون؟
سأقوم بتطوير نموذج مخصص لك باستخدام مكتبات بايثون المعروفة مثل Pandas، Scikit-learn، NumPy، Matplotlib وغيرها، اعتمادًا على نوع المشروع المطلوب (تصنيف، تنبؤ، تحليل نصوص، إلخ).

سواء كنت بحاجة إلى تحليل بيانات، بناء نموذج تعلم آلي، تقييم الأداء أو تحسين النتائج، فإن هذه الخدمة توفر لك حلاً عمليًا جاهزًا للتنفيذ أو التعديل.

مناسب للطلاب، الباحثين، المطورين، وأصحاب المشاريع الناشئة.

مميزات الخدمة

تنظيف وتحضير البيانات (Data Preprocessing)

أقوم بمعالجة القيم الفارغة، تحويل البيانات النصية، واختيار الخصائص المهمة لتناسب النموذج.

تصميم نموذج تعلم آلي فعال

أستخدم أنسب خوارزميات التعلم الآلي (مثل Decision Tree، Random Forest، SVM، KNN أو الانحدار الخطي/اللوجستي) حسب نوع البيانات والمشكلة.

تقسيم البيانات (Training/Test Split)

إعداد البيانات بنسبة مثالية لتدريب النموذج واختباره مع ضمان عدم التحيز.

تحليل دقيق للأداء

حساب مؤشرات الأداء مثل:

الدقة (Accuracy)

الاستدعاء (Recall)

الدقة الإيجابية (Precision)

مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix)

تصوير البيانات والنتائج

باستخدام مكتبة Matplotlib أو Seaborn، ستتمكن من فهم النتائج بصريًا عبر رسوم بيانية واضحة.

كود منظم ومشروح

الكود سيكون مفصولًا على مراحل (التحليل، التحضير، التدريب، التقييم) مع تعليقات تساعدك على فهم كل خطوة.

معرض الأعمال

أعمال اخرى

ما الذي ستستلمه مقابل الخدمة الأساسية

مقابل الخدمة الأساسية، ستحصل على:

كود بايثون لبناء نموذج تعلم آلي بسيط (تصنيف أو انحدار).

استخدام مكتبات شهيرة مثل: scikit-learn أو pandas و matplotlib.

تدريب النموذج على بياناتك (بحد أقصى 10000 صف).

تسليم ملف .ipynb أو .py

عدد التعديلات المجانية: تعديل واحد ضمن نطاق العمل المتفق عليه