تحليل البيانات واستخراج insights قيّمة. الخدمة تشمل:

تنظيف البيانات: معالجة البيانات المفقودة، إزالة القيم المتطرفة، وتجهيز البيانات للتحليل.

تصنيف البيانات: استخدام خوارزميات تعلم الآلة الأساسية مثل:

Logistic Regression

Decision tree

تقييم النموذج: حساب دقة النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy, Precision, Recall, و F1-Score.

تصور النتائج: إنشاء رسوم بيانية توضح أداء النموذج وتوزيع البيانات.

ملف بيانات جاهز للتحليل (بعد التنظيف والمعالجة).

نموذج تعلم آلة مدرب جاهز للاستخدام (نموذد واحد فقط للخدمه).

تقرير يوضح أداء النموذج مع الرسوم البيانية.

ملف كود Python (Jupyter Notebook) يحتوي على جميع الخطوات.