هل لديك بيانات خام بصيغة Excel أو CSV وتحتاج إلى تنظيفها وتحسين جودتها، مع تحليلها واستخراج رؤى واضحة منها وتمثيلها بصريًا؟

أنا Junior Data Engineer متخصص في معالجة البيانات وتنظيفها وتحسين جودتها باستخدام Python، مع خبرة في Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn، وأسعى لتحويل البيانات الخام والمليئة بالمشاكل إلى بيانات منظمة وموثوقة وجاهزة للاستخدام.

الأدوات المستخدمة :
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook

تنظيف البيانات (Data Cleaning)
• معالجة القيم المفقودة والتكرارات.
• اكتشاف القيم غير الصحيحة أو غير المنطقية.
• معالجة أخطاء أنواع البيانات.
• توحيد القيم والتنسيقات.
• التحقق من جودة البيانات.
تحليل البيانات (EDA)
• فهم بنية البيانات ومحتواها.
• تحليل التوزيعات والقيم الأساسية.
• اكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات بين المتغيرات.
التمثيل البصري (Data Visualization)
إنشاء رسوم بيانية واضحة باستخدام Matplotlib وSeaborn لتوضيح أهم الأنماط والعلاقات في البيانات.

ماذا تضمن الخدمة الأساسية :
تنظيف وتحليل ملف بيانات واحد بحد أقصى 15,000 صف و10 أعمدة.
يمكن التعامل مع أحجام أكبر أو متطلبات إضافية حسب حجم البيانات وطبيعة العمل