أنا متخصص في تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) باستخدام أقوى أدوات لغة البايثون (Python & Pandas)، وأقدم لك خدمة احترافية تضمن لك بيانات نقية 100% وجاهزة للتحليل الفوري أو الرفع على الأنظمة
ما الذي سأقوم به في هذه الخدمة؟
- معالجة القيم المفقودة (Missing Data): تعبئة الخانات الفارغة بطرق منطقية وسليمة أو حذفها بناءً على طبيعة البيانات.
- إصلاح أخطاء النصوص والأعمدة: تنظيف الفراغات الزائدة، وتوحيد أشكال أسماء الأعمدة لتكون احترافية وسهلة القراءة (snake_case).
- تصحيح أنواع البيانات (Data Types): تحويل النصوص إلى تواريخ (Datetime)، الأرقام النصية إلى أرقام عشرية (Float)، والحالات إلى قيم منطقية (Bool) لضمان دقة العمليات.
- إزالة التكرارات (Drop Duplicates): فحص البيانات وحذف الصفوف أو المعاملات المكررة بالكامل.
- فحص المنطقية (Sanity Checks): التأكد من اتساق البيانات (مثل: ألا يكون السن بالسالب، أو تاريخ إنهاء الخدمة قبل تاريخ التعيين).
من 0 الي 1000 صف ومن 0 الي 10 اعمده
نموذج عملي لعملية فحص وتنظيف ملف بيانات مبيعات مبعثر يحتوي على آلاف السطور.
قمت في هذا المشروع بـ:
1. فحص جودة البيانات المبدئية والتعامل مع القيم المفقودة (Missing Values).
2. تنظيف النصوص وإزالة المسافات الزائدة وتوحيد صيغ التواريخ والأسعار لتصحيح أنواع البيانات (Data Types).
3. حذف السجلات المكررة بالكامل لضمان دقة التقارير.
النتيجة: تحويل الداتا من ملف عشوائي مليء بالأخطاء إلى ملف منظم ونظيف 100% وجاهز للتحليل الفوري.
من 1000 صف الي 10000 صف
5.00
|
|
من 10 اعمده الي 20 عمود
5.00
|
من 1000 صف الي 10000 صف
5.00
|
|
من 10 اعمده الي 20 عمود
5.00
|