هل لديك بيانات مشتتة أو غير منظمة تعيقك عن اتخاذ قراراتك؟ بصفتي متخصصاً في تحليل البيانات باستخدام لغة Python، سأقوم بتحويل بياناتك الخام "Raw Data" إلى بيانات نظيفة، منظمة، وجاهزة تماماً للتحليل أو العرض.
ما الذي سأقدمه لك في هذه الخدمة؟
-معالجة القيم المفقودة (Missing Data): ملء الفراغات بطرق إحصائية مدروسة أو حذفها بما لا يضر بصحة النتائج.
-إزالة التكرارات (Duplicates): تنظيف السجلات المكررة لضمان دقة الأرقام.
-توحيد التنسيقات (Formatting): توحيد صيغ النصوص، التواريخ، والأرقام (مثل تحويل العملات أو توحيد صيغ أرقام الهواتف).
-التعامل مع القيم الشاذة (Outliers): اكتشاف وتصحيح القيم التي قد تفسد نتائج التحليل الإحصائي.
-هيكلة البيانات (Data Restructuring): دمج الملفات المختلفة (Merging) أو إعادة تقسيم الأعمدة للحصول على جدول احترافي.
مقابل الخدمه الاساسيه ساعمل علي ملف واحد يشمل حتي 10 اعمده.
أعتمد على مكتبات Pandas و NumPy، مما يضمن خلو العمل من الأخطاء البشرية التي تحدث في التنظيف اليدوي.
أستطيع معالجة ملفات تحتوي على مئات الآلاف من الصفوف بسرعة وكفاءة عالية لا تتحملها البرامج العادية.
بفضل Python، أستطيع تنظيف البيانات النصية المعقدة (Text Cleaning) وهيكلتها بشكل مخصص تماماً حسب طلبك.
ستحصل على بيانات مرتبة بعناية، جاهزة للرفع فوراً على أي برنامج تحليل أو نظام قاعدة بيانات.
ملف البيانات النهائي بصيغة Excel أو CSV (مرتب، منسق، وخالٍ من الأخطاء).
ملاحظات سريعة توضح أهم التغييرات التي تمت (مثل عدد الصفوف المكررة المحذوفة أو كيفية معالجة القيم المفقودة).
تسليم ملف jupyter notebook(.ipynb)
5.00
|
|
زياده حجم العمل 10 اعمدة اخري
5.00
|
تسليم ملف jupyter notebook(.ipynb)
5.00
|
|
زياده حجم العمل 10 اعمدة اخري
5.00
|