العمليات التقنية التي تتضمنها الخدمة:
-التنظيف الشامل : إزالة السجلات المكررة، تصحيح أنواع البيانات، وتوحيد التنسيقات (Formats) لضمان اتساق الملف بالكامل.
-معالجة البيانات المفقودة : استخدام تقنيات استعاضة متقدمة مثل MICE أو KNN بدلاً من الحذف العشوائي، للحفاظ على حجم ومعلومات الداتا.
-التعامل مع القيم المتطرفة : رصد وتعديل القيم الشاذة التي تؤثر سلباً على دقة النتائج الإحصائية باستخدام أساليب رياضية دقيقة.
-هندسة وتحويل الميزات: ترميز البيانات النصية (Encoding) وتطبيع الأرقام (Scaling) .
-اختيار الميزات : تحليل الارتباطات بين الأعمدة واستبعاد البيانات غير المؤثرة لتقليل الضوضاء في النتائج.
-فحص تكامل البيانات : إجراء اختبارات منطقية للتأكد من خلو البيانات من التناقضات الحسابية أو التقاطعات الزمنية غير المنطقية.
حجم العمل للخدمة الأساسية:
تنظيف ومعالجة ملف بيانات واحد يحتوي على ما يصل إلى 10000صف و10 أعمدة.
الأدوات المستخدمة:
Python, Visual Studio Code, Jupyter Notebook ,PyCharm.