تطوير نموذج Object Detection مخصص باستخدام YOLO بدقة عالية
دعم الكشف والتحليل في الوقت الحقيقي (Real-Time Detection)
تجهيز وتنظيف البيانات (Data Preprocessing) لرفع جودة التدريب
تنفيذ Image Annotation وBounding Box بشكل احترافي ودقيق
تحسين أداء النموذج لزيادة الدقة وتقليل الأخطاء (Model Optimization)
العمل على مشاريع متعددة في مجال Computer Vision والذكاء الاصطناعي
استخدام Python وOpenCV لبناء كود منظم وسهل التطوير
دعم تشغيل النموذج على الصور، الفيديو، أو كاميرات المراقبة
إمكانية تدريب النموذج على بيانات مخصصة حسب احتياج المشروع
كتابة كود نظيف وقابل للتطوير المستقبلي
تسليم المشروع بشكل كامل وجاهز للاستخدام
دعم بعد التسليم لضمان تشغيل النموذج بشكل صحيح
دقة عالية في كشف الأجسام باستخدام أحدث خوارزميات YOLO
معالجة سريعة تدعم التحليل في الوقت الحقيقي (Real-Time Processing)
تصميم حلول مخصصة حسب طبيعة كل مشروع واحتياجاته
تحسين مستمر لأداء النموذج لرفع الدقة وتقليل الأخطاء
تنظيم الكود بطريقة احترافية وسهلة الفهم والتطوير
التعامل مع مختلف أنواع البيانات (صور، فيديو، كاميرات مباشرة)
نتائج قابلة للتطبيق في الأنظمة الذكية والمشاريع التجارية
مرونة في تعديل النموذج أو تطويره مستقبلًا حسب الطلب
جودة عالية في تنظيف وتجهيز البيانات قبل التدريب
التزام كامل بالمواعيد مع تسليم منظم واحترافي
دعم فني بعد التسليم لضمان التشغيل بدون مشاكل
نموذج Object Detection مدرب باستخدام YOLO جاهز للاستخدام
الكود المصدري كامل بلغة Python بشكل منظم
ملفات الأوزان (Weights) الخاصة بالنموذج
بيانات جاهزة بعد التنظيف والمعالجة
ملفات الـ Annotation وBounding Boxes
سكربت تشغيل لتحليل الصور أو الفيديوهات بسهولة
تقرير بنتائج الأداء والدقة (Accuracy Metrics)
شرح مبسط لطريقة التشغيل والاستخدام
مشروع مرتب وقابل للتطوير لاحقاً
دعم فني بعد التسليم لضمان التشغيل بدون مشاكل
زياده عدد الصور لكل 500
5.00
|
|
اضافه class جديد للكشف (object class)
10.00
|
|
تحسين سرعه الاداء
10.00
|
|
تسليم سريع (خلال 24 ساعه)
15.00
|
زياده عدد الصور لكل 500
5.00
|
|
اضافه class جديد للكشف (object class)
10.00
|
|
تحسين سرعه الاداء
10.00
|
|
تسليم سريع (خلال 24 ساعه)
15.00
|