هل لديك ملف بيانات غير منظم أو يحتوي على قيم مفقودة أو تكرار يجعل استخدامه صعبًا؟
أقدم لك خدمة تنظيف وهيكلة البيانات (Data Cleaning & Structuring) باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas لتحويل بياناتك إلى بيانات منظمة وجاهزة للاستخدام.
ما الذي ستستلمه :
1. تنظيف وهيكلة ملف بيانات واحد بصيغة Excel أو CSV حتى 1000 صف و 15 عمود.
2. معالجة القيم المفقودة (Missing Values).
3. إزالة القيم المكررة (Duplicates).
4. إعادة تنظيم الأعمدة وتحسين بنية البيانات.
5. تسليم الملف بصيغة CSV أو Excel بعد تنظيفه وهيكلته.
كيف أعمل على البيانات:
1. تحليل هيكل البيانات:
فحص العلاقات بين الأعمدة وضمان تكامل البيانات (Data Integrity).
2. تنظيف البيانات:
إزالة التكرار ومعالجة القيم الناقصة.
3. إعادة الهيكلة:
تنظيم الأعمدة والبيانات لتصبح مناسبة للتحليل أو الاستخدام البرمجي.
التقنيات المستخدمة:
Python
Pandas
أساليب برمجية منظمة وقابلة للتطوير لمعالجة البيانات
أقدم حلولاً برمجية منظمة وقابلة للتطوير المستقبلي.
أهتم بتنظيم البيانات لدرجة تجعلها جاهزة للإنتاج فوراً دون الحاجة لمعالجة إضافية.
مراجعة العمل لضمان مطابقته للمواصفات التقنية المطلوبة.
أقدم الدعم والتعديلات حتى نصل للنتيجة التي تطابق رؤيتك تماماً وتدعم قراراتك.
ملف بصيغة CSV أو Excel بعد تنظيف البيانات، إزالة القيم المكررة والمفقودة، وإعادة تنظيم الأعمدة بطريقة تجعل البيانات جاهزة للاستخدام التحليلي أو البرمجي
ملف نصي يوضح الخطوات التقنية التي تم تنفيذها على البيانات مثل:
1. معالجة القيم المفقودة.
2. إزالة التكرار
3. إعادة هيكلة الأعمدة
4. أي تحسينات تم تطبيقها على جودة البيانات.
تنظيف و هيكلة ملف بيانات حتى 5000 صف بدلاً من 1000 بنفس معايير الدقة
15.00
|
|
تنظيف و هيكلة ملفين إضافيين بنفس مواصفات الخدمة الأساسية
10.00
|
|
تحليل إحصائي مبسط للبيانات يشمل ملخص القيم و المتوسطات
10.00
|
|
تسليم كود Python المستخدم في التنظيف مع تعليقات توضيحية
10.00
|
تنظيف و هيكلة ملف بيانات حتى 5000 صف بدلاً من 1000 بنفس معايير الدقة
15.00
|
|
تنظيف و هيكلة ملفين إضافيين بنفس مواصفات الخدمة الأساسية
10.00
|
|
تحليل إحصائي مبسط للبيانات يشمل ملخص القيم و المتوسطات
10.00
|
|
تسليم كود Python المستخدم في التنظيف مع تعليقات توضيحية
10.00
|