معالجة القيم المفقودة، حذف التكرار، وتصحيح الأخطاء لضمان بيانات جاهزة للتحليل.
استخدام مكتبات مثل Pandas وNumPy لاستخراج مؤشرات مهمة تدعم قراراتك.
إنشاء رسوم بيانية واضحة باستخدام Matplotlib أو Seaborn لتوضيح النتائج بسهولة.
تسليم كود مرتب ومشروح لتتمكن من استخدامه لاحقًا.
أتعامل مع ملفات: CSV – Excel – JSON – قواعد بيانات(databases)

يحتوي على النتائج والتفسيرات بشكل واضح ومنظم (PDF أو Excel).

المستخدم في التحليل قابل للتعديل والتطوير.

صور أو ملفات تعرض النتائج بصريًا بطريقة احترافية.