هل تملك بيانات نصية ضخمة وتريد تحويلها إلى رؤى وإحصائيات دقيقة؟ بصفتي متخصصاً في ذكاء الأعمال وعلوم البيانات، أقدم لك حلولاً متكاملة لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) باستخدام Python.
ماذا تشمل الخدمة؟
تصنيف النصوص وتحليل المشاعر (Sentiment Analysis).
تنظيف البيانات (Pre-processing) واستخراج الكلمات المفتاحية.
تجهيز البيانات لنماذج التعلم الآلي (TF-IDF, Embeddings).
لماذا تختار خدمتي؟
دقة عالية: اعتماد معايير قياس عالمية (Accuracy, F1-Score).
دعم ثنائي: احترافية في التعامل مع العربية والإنجليزية.
جودة برمجية: كود نظيف (Clean Code) وتقارير مرئية (Charts) توضيحية.
تقنيات حديثة: استخدام مكتبات (Scikit-Learn, Spacy, TensorFlow).
مرونة: تسليم النتائج بصيغ (Excel, CSV, JSON).
الخدمة الأساسية: تحليل ملف (حتى 1000 سطر) . للمشاريع الكبيرة، يرجى الاطلاع على التطويرات.
اعتمد على معايير قياس الأداء العالمية (مثل Accuracy , Precision , F1-Score) لضمان خروج النتائج بأعلى جودة ممكنة.
القدرة على معالجة وتحليل النصوص باللغتين بكفاءة عالية، مع التعامل مع التحديات الخاصة باللغة العربية (مثل التجذير والإعراب).
تسليم الكود بلغة Python بتنسيق منظم ومعلق عليه (Commented) لسهولة الفهم والتطوير مستقبلاً.
لا أكتلم بتسليم الأرقام فقط، بل أرفق رسوماً بيانية توضيحية (Charts & Graphs) تسهل عليك اتخاذ القرارات بناءً على النتائج.
أوظف مكتبات قوية مثل Sckit-Learn, NLTK, Spacy, و TensorFlow لضمان مواكبة حلولك لأحدث ما وصل إليه العلم.
تسليم النتائج النهائية بالتنسيق الذي تفضله (Excel, CSV, JSON, أو قاعدة بيانات).
ملف (Excel أو CSV) يحتوي على البيانات الأصلية بجانبها النتائج الجديدة (مثل: تصنيف النص، درجة المشاعر، أو الكلمات المفتاحية المستخرجة).
تقرير بسيط (PDF أو Word) يشرح المنهجية التي اتبعتها، وأهم النتائج الإحصائية التي تم استخراجها من النصوص (مثلاً: "60% من التعليقات كانت إيجابية") صفحتان .
ثلاث صور (Graphs/Charts) توضح توزيع البيانات بشكل مرئي (مثل سحابة الكلمات Word Cloud أو Bar Charts لتوزيع الفئات).
بناء نموذج تعلم آلي (ML Model) وحفظه لاستخدامه لاحقا :
15.00
|
|
تحليل مجموعة بيانات ضخمة (5000 سطر)
20.00
|
|
تصميم رسومات بيانيا ٧ صور توضحية لنتائج التحليل
10.00
|
|
شرح الكود عبر ملف نصي مفصل
10.00
|
|
شرح الكود عبر فيديو
10.00
|
بناء نموذج تعلم آلي (ML Model) وحفظه لاستخدامه لاحقا :
15.00
|
|
تحليل مجموعة بيانات ضخمة (5000 سطر)
20.00
|
|
تصميم رسومات بيانيا ٧ صور توضحية لنتائج التحليل
10.00
|
|
شرح الكود عبر ملف نصي مفصل
10.00
|
|
شرح الكود عبر فيديو
10.00
|