استخدام لغه python لمعالجه و تنظيف البيانات بشكل احترافي تجهزين لل data analysis
1- معالجه البيانات المفقوده (null values)
2- ازاله التكرارات (duplicates)
3- توحيد البيانات المختلفه formating
4- ترميز البيانات وتجهيزها للتحليل و تعلم الاله analysis and machine learning
5- ازاله القيم الشاذه الغير مؤثره و تصحيح الاخطاء outliers handling
6-خبره عملية في استعمال مكاتب بايثون مثل pandas و numpy لمعالجه البيانات
7- يمكن العمل علي بيانات بحد اقصي 5000 صف و 15 عمود
8-ارفاق تقرير يشمل بعض المعلومات المفيده عن البيانات بعد المعالجه لتسهيل data analysis
1- ملف بيانات معالج و نظيف علي شكل CSV او الصيغه التي تريد
2- تقرير بدائي لتسهيل عمليه data analysis بعد تنظيف البيانات