خدمة تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) للتحليل والتعلم الآلي.
ملخص الخدمة:
تحويل البيانات الخام من ملفات CSV، Excel، أو SQL (بحد أقصى 100,000 صف و 15 عموداً) إلى بيانات نظيفة، مهيأة، ودقيقة 100% لدعم اتخاذ القرارات، بناء لوحات القيادة (Dashboards)، أو تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (Machine Learning Readiness).

تشتمل الخدمة على خطة معالجة شاملة للبيانات (Data Preprocessing Pipeline)

1. تنظيف البيانات الأساسي (Data Cleaning):
معالجة القيم المفقودة (Missing / Null Values Handling).
إزالة التكرارات (Duplicate Removal) وتصحيح أخطاء الإدخال.
توحيد أنماط وصيغ البيانات (Data Standardizing & Formatting) مثل التواريخ، النصوص، والأرقام.

2. معالجة القيم الشاذة والأخطاء (Outlier Handling & Noise Reduction):
اكتشاف القيم الشاذة باستكشاف التوزيع الإحصائي (IQR / Z-score).
معالجة أو تقليم القيم الشاذة غير المؤثرة لمنع تشويه التحليل الإحصائي أو النماذج.

3. هندسة وترميز الميزات (Categorical Encoding & Feature Scaling):
ترميز المتغيرات النصية والفئوية (One-Hot Encoding / Label Encoding) لتصبح جاهزة للنماذج البرمجية.
تحجيم وتوحيد نطاق البيانات العددية (StandardScaler / MinMaxScaler) حسب متطلبات التحليل.

ملف البيانات النظيفة (Cleaned Dataset):
ستتلقى ملف البيانات المعالج بالكامل بالصيغة التي تفضلها (CSV / Excel / Parquet) جاهزاً للاستخدام المباشر في التحليل أو التدريب.