1- معالجه البيانات المفقوده (null values)

2- ازاله التكرارات (duplicates)

3- توحيد البيانات المختلفه formating

4- ترميز البيانات وتجهيزها للتحليل و تعلم الاله analysis and machine learning

5- ازاله القيم الشاذه الغير مؤثره و تصحيح الاخطاء outliers handling

6-خبره عملية في استعمال مكاتب بايثون مثل pandas و numpy لمعالجه البيانات

7- يمكن العمل علي بيانات بحد اقصي 5000 صف و 15 عمود

8-ارفاق تقرير يشمل بعض المعلومات المفيده عن البيانات بعد المعالجه لتسهيل data analysis