تنظيف وترتيب الـDataset والتعامل مع Missing Values والبيانات المكررة، مع التأكد إن البيانات جاهزة للتحليل بشكل صحيح.

تحليل البيانات وفهم العلاقات والأنماط الموجودة فيها، واستخراج أهم الـInsights والنتائج اللي ممكن تستفيد منها.

تحويل الأرقام والبيانات لرسوم بيانية واضحة وسهلة الفهم باستخدام Matplotlib وSeaborn، واختيار الـCharts المناسبة حسب طبيعة البيانات.

هتستلم ملف Jupyter Notebook (.ipynb) منظم يحتوي على خطوات تنظيف وتحليل البيانات والكود المستخدم والنتائج، بحيث تقدر تراجعه أو تطوره بعد كده.

ملف منظم بالبيانات بعد تنظيفها ومعالجتها، جاهز إنك تستخدمه في التحليل أو أي خطوة تانية.

هتستلم ملف Jupyter Notebook (.ipynb) فيه الكود المستخدم في استيراد وتنظيف وتحليل البيانات، مع الخطوات والنتائج بشكل منظم.

هتستلم 3 رسوم بيانية احترافية توضح أهم النتائج والـInsights الموجودة في البيانات، وتخلي فهم العلاقات والأنماط أسهل.

في النهاية هيكون معاك بيانات منظمة + كود Python + Visualizations واضحة تقدر تراجعها أو تستخدمها وتطورها بعد كده.