أساعدك في تحويل بياناتك إلى نماذج تنبؤية جاهزة للاستخدام — تصنيف مخاطر، تقسيم عملاء، أو تحليل بيانات معاملات مالية.
ما الذي أقدمه:
تنظيف وتجهيز البيانات (Python, Pandas)
بناء نماذج تصنيف أو تجميع (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, K-Means)
تقييم النموذج بمقاييس تناسب هدف عملك الفعلي، مش بس الدقة (Accuracy)
تسليم كامل: كود بايثون منظم + شرح للنتائج
خلفيتي:
عملت متدرب تحليل بيانات في بنك مصر (قسم الذكاء الاصطناعي وحوكمة البيانات)، وبنيت نماذج تصنيف موافقات القروض وتقسيم العملاء. عندي مشروع منشور على GitHub يوضح نفس الأسلوب
✓ خبرة عملية في بنك مصر - قسم الذكاء الاصطناعي وحوكمة البيانات
✓ النموذج يُقيَّم حسب التكلفة الفعلية للخطأ على عملك، مش بس نسبة الدقة
✓ كود بايثون منظم وموثق، جاهز للاستخدام أو التطوير
✓ مشروع حقيقي منشور على GitHub يوضح نفس الأسلوب اللي هستخدمه معاك
✓ تسليم في الموعد المتفق عليه، مع إمكانية تسليم أسرع (إضافة الـ Rush)
✓ ملف كود بايثون (.py) منظم وموثق بالتعليقات
✓ نموذج تصنيف أو تجميع مدرّب على بياناتك (Logistic Regression / Random Forest / K-Means حسب حالتك)
✓ ملخص نصي بأهم النتائج والمقاييس (Accuracy, Precision, Recall حسب نوع المشكلة)
✓ تعليمات بسيطة لتشغيل الكود على جهازك
لو أضفت أي تطوير (Extra)، هتستلم كمان:
✓ تقرير مكتوب مبسط (لو طلبت هذه الإضافة)
✓ Jupyter Notebook تفاعلي بدل الملف العادي (لو طلبت هذه الإضافة)
✓ مقارنة نماذج + تقييم حسب التكلفة الفعلية للخطأ (لو طلبت هذه الإضافة)
س: هل محتاج البيانات تكون معلّمة (Labeled)؟
ج: بالنسبة لمهام التصنيف، نعم — محتاج عمود يوضح النتيجة اللي عايز تتنبأ بيها.
لو مش متأكد إن بياناتك جاهزة، ابعتها وهساعدك أحدد أفضل طريقة.
س: تقدر تتعامل مع بيانات باللغة العربية؟
ج: أيوه، تمام.
س: بياناتي صغيرة، هل هتفرق؟
ج: تمام برضو — البيانات الصغيرة بس بتعني نماذج أبسط، وهكون واضح معاك
بخصوص مدى دقة النتائج بناءً على حجم البيانات.
س: هل ممكن أطلب تعديلات بعد التسليم؟
ج: أيوه، تواصل معايا وهنتفق على أي تعديلات بسيطة تخص نطاق الخدمة الأساسي.
س: هل الكود قابل للتطوير أو الاستخدام في مشروع أكبر بعدين؟
ج: أيوه، الكود بييجي منظم وموثق عشان يبقى سهل تفهمه أو تبني عليه لاحقًا.
رفع الحد الاقصى لعدد الصفوف من 50000 ل 500000+
5.00
|
|
استخدام نموذج متقدم XGBoost بجانب النموذج الاساسي + مقارنه بالنموذج بينهما يوضح فرق الاداء
5.00
|
|
تقرير مكتوب صفحه او صفحتين بلغه بسيطه غير تقنيه يشرح النتائج و معناها العملي لصاحب البيانات
5.00
|
|
التسليم ك jupyter notebook تفاعلي مع رسوم بيانيه بدل ملف كود عادي
5.00
|
رفع الحد الاقصى لعدد الصفوف من 50000 ل 500000+
5.00
|
|
استخدام نموذج متقدم XGBoost بجانب النموذج الاساسي + مقارنه بالنموذج بينهما يوضح فرق الاداء
5.00
|
|
تقرير مكتوب صفحه او صفحتين بلغه بسيطه غير تقنيه يشرح النتائج و معناها العملي لصاحب البيانات
5.00
|
|
التسليم ك jupyter notebook تفاعلي مع رسوم بيانيه بدل ملف كود عادي
5.00
|