إذا كان لديك بيانات وتبحث عن طريقة لفهمها بشكل أعمق وبطريقة احصائية علمية، فأنا أقدم لك خدمة تحليل بيانات متكاملة باستخدام Python من أقوي للغات البرمجة في التحليل الاحصائي والعرض ومن أقوى مكتباتها مثل Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn، بهدف استخراج Insights دقيقة وعرضها بشكل بسيط واحترافي.
حجم بيانات المطلوب العمل عليه >>5,000 صف (Row) / 14 عمود (Column)
او ملف بحجم اقصي 10 ميجابايت
مصدر البيانات: CSV / Excel / JSON
تنظيف ومعالجة الأخطاء والقيم المفقودة لضمان نتائج دقيقة يعتمد عليها Data Cleaning .
تحويل جداول البيانات المعقدة إلى رسوم بيانية واضحة واحترافية، تساعدك على فهم أداء عملك واتخاذ قراراتك بسهولة Data Visualization.
ستحصل على ملف الكود (Python) مرتباً بعناية مع شرح لكل خطوة، مما يسهل عليك استخدامه مرة أخرى مستقبلاً.
العمل على مختلف أنواع الملفات (Excel, CSV, JSON) .
إستخراج اهم المعلومات والرئ المطلوبه من البيانات وعرضها بيانياً .
شرح كافة النتائج والاجابة على استفساراتك حتى بعد انتهاء الخدمة.
ضمان سرعة تنفيذ المهام وتسليمها في الوقت المحدد دون المساس بجودة العمل.
ملف النتائج النهائية: بصيغة Excel أو PDF تحتوي على الجداول والرسوم البيانية التي تم استخراجها.
تقرير ملخص: شرح بسيط ومختصر لأهم النتائج والتوصيات التي كشفت عنها البيانات.
ملف الكود (اختياري): ملف Jupyter Notebook (.ipynb) منظم يحتوي على خطوات العمل (للتأكد من شفافية التحليل).
رسوم بيانية عالية الجودة: صور (PNG/JPG) للمخططات البيانية لاستخدامها في عروضك التقديمية.
عرض تقديمي شامل اهم insights والاقتراحات التي كشفت عنها البيانات
10.00
|
|
داشبور تفاعلية باستخدام Power BI تحتوي علي صفحة واحده في اهم الشارت و KPI's
20.00
|
|
حجم بيانات حتي 10,000 صف(ROW) / 14 عمود (Column)
10.00
|
عرض تقديمي شامل اهم insights والاقتراحات التي كشفت عنها البيانات
10.00
|
|
داشبور تفاعلية باستخدام Power BI تحتوي علي صفحة واحده في اهم الشارت و KPI's
20.00
|
|
حجم بيانات حتي 10,000 صف(ROW) / 14 عمود (Column)
10.00
|