خدمة تحليل بيانات القروض والتنبؤ بالموافقة باستخدام تحليل البيانات
أقدّم خدمة تحليل البيانات لمشاريع القروض (Loan Approval) بهدف فهم العوامل المؤثرة على قبول أو رفض الطلبات، مما يساعد في اتخاذ قرارات دقيقة وتحسين كفاءة عمليات الإقراض.
نطاق الخدمة:
تشمل الخدمة تحليل بيانات حتى 10,000 صف (Row) و 20 عمود (Feature) كحد أقصى لملف واحد (CSV أو Excel).
في حالة البيانات الأكبر يتم طلب تطوير إضافي.
تشمل الخدمة:
• تنظيف البيانات (Data Cleaning) والتعامل مع القيم المفقودة والـ Outliers
• تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) لفهم الأنماط والعلاقات
• عمل Visualization احترافي (Charts & Graphs)
• معالجة البيانات وتجهيزها للاستخدام في نماذج Machine Learning
• استخراج أهم العوامل المؤثرة على قبول القروض
• تقديم insights تساعد في اتخاذ قرارات أفضل
النتيجة:
فهم أعمق للبيانات، تحسين دقة قرارات الموافقة على القروض، وتجهيز البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
تحليل شامل للبيانات: فهم الأنماط والعوامل المؤثرة على الموافقة على القروض
• تنظيف بيانات احترافي: معالجة القيم المفقودة والبيانات غير الدقيقة
• Visualization واضح وجذاب: رسوم بيانية تساعد على فهم البيانات بسهولة
• تجهيز البيانات للـ Machine Learning: تحويل البيانات لمرحلة جاهزة للنماذج
• Insights عملية: تساعدك في اتخاذ قرارات قائمة على البيانات
• كود منظم وسهل التعديل
• تقرير شامل لتحليل البيانات (PDF أو PowerPoint)
• رسومات بيانية توضح أهم العلاقات والأنماط
• ملف البيانات بعد التنظيف والمعالجة
• كود Python منظم وموثّق (Jupyter Notebook)
• قائمة بأهم العوامل المؤثرة على النتائج
• توصيات مبنية على تحليل البيانات
اضافة نموذج Machine Learning
10.00
|
|
Dashboard تفاعلي
10.00
|
اضافة نموذج Machine Learning
10.00
|
|
Dashboard تفاعلي
10.00
|