نظرا لتواجد الكثير من البيانات والتي تتطلب وقت كبير في مراجعتها لإمكانية إتخاذ القرارات الصحيحة فإنه يصبح من الأفضل عمل تحليل للبيانات وإضافة رسومات بيانية وتوضيحية Data Visualization
ولهذا يمكنني المساعدة في عمل ذلك عن طريق التالي:
• عمل تحليل للبيانات المستلمة عن طريق الـ Python / SQL.
• عمل الرسومات البيانية المطلوب توضيحها لصاحب القرار لضمان إيصال مضمون البيانات وعرض قصة البيانات بصورة فعالة وذلك باستخدام Python.
وبناءا على ما سبق فإنه سيتم تسليم التالي شريطة استلام البيانات في صيغة Spreadsheet وبحجم بحد أقصي 1 جيجابايت:
• نسخة من البيانات المفلترة والنتائج النهائية في ملف Spreadsheet.
• ملف Jupyter Notebook يحتوي على الكود المستخدم كاملاً.
• مجموعة الرسوم البيانية التوضيحية بصيغة JPG بجودة عالية.
ولتحقيق ذلك يلزم استلام التالي:
• ملف البيانات المستلمة يكون بحد أقصي (حتى 1 جيجابايت.
• نبذة عن الهدف النهائي المطلوب الوصول إليه.