أقدم خدمة تحليل بيانات متكاملة باستخدام Python لتحويل بياناتك الخام إلى معلومات واضحة يمكن الاعتماد عليها في اتخاذ القرار.
أعمل تحليل وإستكشاف احصائي كامل (EDA)
أعمل على Jupyter Notebook وأستخدم مكتبات قوية مثل
Pandas لمعالجة البيانات
NumPy للحسابات والتحليل العددي
Matplotlib و Seaborn لتصميم الرسوم البيانية الاحترافية
آلية العمل:
أبدأ بفحص البيانات وفهم هيكلها
أعالج القيم المفقودة والمتكررة إن وجدت وأضبط تنسيق الأعمدة
أجري تحليلًا استكشافيًا شاملًا لاكتشاف الأنماط والعلاقات ولاستخلاص مؤشرات دقيقة تدعم القرار
القيمة التي تحصل عليها
فهم أعمق لبياناتك
كشف الاتجاهات والعلاقات الخفية
دعم قراراتك بأرقام وتحليل موثق
تنفيذ في الموعد بجودة عالية مع دعم بعد التسليم ل 3 استفسارات بسيطة.
هدف الخدمة أن تصبح بياناتك أداة عملية تقودك لنتائج أفضل بثقة.
تحليل ملف بيانات حتى 10000 صف و 10 أعمده
إعداد 5 رسومات بيانية توضح أهم النتائج
تقرير نهائي يشرح الاستنتاجات والتوصيات بوضوح
ملف Jupyter Notebook منظم بصيغة ipynb
الكود كامل بصيغة py
تقرير شامل يحتوي على الرسوم البيانية والتحليل
نسخة من البيانات بعد المعالجة بصيغة CSV أو Excel أو حسب طلبك
اضافة بيانات 5 اعمدة * 5000 صف
10.00
|
|
تسليم الخدمة (والإضافات إن وجدت) خلال 24 ساعة
10.00
|
|
شرح التحليل وطريقة عمل الكود في محاضرة لمدة 30 دقيقة بأي وسيلة تريدها زوم او ما تشاء
10.00
|
|
اضافة 5 رسومات تفاعلية باستخدام مكتبة plotly
15.00
|
|
عمل نموذج تعلم اله للتنبؤ (forecasting)
20.00
|
اضافة بيانات 5 اعمدة * 5000 صف
10.00
|
|
تسليم الخدمة (والإضافات إن وجدت) خلال 24 ساعة
10.00
|
|
شرح التحليل وطريقة عمل الكود في محاضرة لمدة 30 دقيقة بأي وسيلة تريدها زوم او ما تشاء
10.00
|
|
اضافة 5 رسومات تفاعلية باستخدام مكتبة plotly
15.00
|
|
عمل نموذج تعلم اله للتنبؤ (forecasting)
20.00
|