وصف الخدمة

مرحبا! أنا ضحى، صيدلانية ومحللة بيانات محترفة مع خبرة في تحويل البيانات الخام إلى رؤى قيمة. أقدم خدمة شاملة لتحليل البيانات باستخدام Python، مع التركيز على:
تنظيف البيانات (Data Cleaning): إزالة التكرارات، التعامل مع القيم المفقودة، تصحيح الأخطاء، وتحويل التنسيقات باستخدام Pandas.
تحليل البيانات: حساب الإحصاءات الوصفية، اكتشاف الاتجاهات، وتحليل الارتباطات.
التصور البياني (Visualization): إنشاء رسوم بيانية تفاعلية وجذابة باستخدام Matplotlib، Seaborn، أو Plotly (مثل الرسوم الخطية، الدائرية، والحرارية).
لماذا أنا؟
خلفية صيدلانية تساعد في تحليل بيانات طبية أو مبيعات أدوية بدقة.
أعمل بكفاءة لتحسين عملياتك، مثل زيادة دقة التقارير بنسبة تصل إلى 30%.
تسليم ملفات Jupyter Notebook نظيفة، مع تقرير PDF يشرح النتائج.
حجم البيانات : 10 ميجا بايت
عدد الصفوف والاعمدة من 50-100 صف
و 10-15 عمود


مميزات الخدمة

ضمان الجودة

تنظيف بيانات دقيق: إزالة القيم المفقودة، التكرارات، والأخطاء باستخدام Pandas لضمان بيانات نظيفة بنسبة 100%.
تحليل بيانات احترافي: تقارير إحصائية شاملة تكشف الاتجاهات والرؤى القيمة لدعم قراراتك.
تصور بياني جذاب: رسوم بيانية مخصصة (Matplotlib/Seaborn) تناسب احتياجاتك، مثل الرسوم الخطية والشريطية.
خبرة صيدلانية: تحليل بيانات طبية أو مبيعات أدوية بدقة عالية بفضل خلفيتي الصيدلانية.
تسليم سريع ومنظم: ملفات Jupyter Notebook نظيفة مع تقرير PDF يشرح النتائج بسهولة.
دعم مخصص: جلسة مراجعة مجانية (في الحزم القياسية والمتقدمة) لضمان رضاك التام.
سرية تامة: حماية بياناتك مع الالتزام بمعايير الخصوصية.
مرونة في التنسيقات: العمل مع ملفات CSV، Excel، أو JSON بكفاءة عالية.


معرض الأعمال


ما الذي ستستلمه

الحزمة الاساسية

ملف بيانات نظيف (CSV أو Excel) بعد إزالة التكرارات، القيم المفقودة، والأخطاء باستخدام Pandas.
تقرير PDF قصير (1-2 صفحة) يلخص التحليل الأساسي (إحصاءات وصفية واتجاهات).
3 رسوم بيانية بسيطة (مثل شريطية أو خطية) باستخدام Matplotlib.
ملف Jupyter Notebook يحتوي على الكود المستخدم مع تعليقات توضيحية.

الحزمة القياسية

كل ما في الحزمة الأساسية.
تنظيف بيانات متقدم (حتى 5000 صف) مع التعامل مع القيم الشاذة (outliers).
تقرير PDF مفصل (3-4 صفحات) يحتوي على إحصاءات متقدمة وتفسيرات.
5-7 رسوم بيانية متنوعة (مثل حرارية أو مبعثرة) باستخدام Seaborn أو Plotly.
جلسة مراجعة عبر Zoom (30 دقيقة) لمناقشة النتائج.

الحزمة المتقدمة

تحليل بيانات كبيرة (أكثر من 5000 صف) مع دمج مصادر بيانات متعددة.
لوحة تحكم تفاعلية (مثل Plotly Dash) أو تقرير PDF شامل (5+ صفحات) مع توصيات عملية.
دعم إضافي لمدة أسبوع لتعديلات أو استفسارات.
تسليم ملفات إضافية (مثل JSON أو SQL إذا لزم الأمر).

ملاحظات

جميع التسليمات متوافقة مع احتياجاتك (مثل تحليل مبيعات أدوية أو بيانات طبية).
يتم ضمان سرية بياناتك بنسبة 100%.
إذا كنت بحاجة إلى تنسيقات مخصصة أو تحليل إضافي، سأقدم عرضًا مخصصًا.

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$20.00
تطويرات اختيارية

 معالجة كميات ضخمة من البيانات (+500 صف)

  • 5 دولار
  • يومين

إنشاء لوحة بيانات تفاعلية باستخدام  Power BI• عرض البيانات بشكل ديناميكي 

  • 10 دولار
  • 3 أيام

دمج وتنظيف بيانات من مصادر متعددة (CSV, sql)• إخراج ملف Excel جاهز + تقرير جودة البيانات

  • 15 دولار
  • 4 أيام

تحويل التقرير الي power point

  • 20 دولار
  • يومين

بطاقة الخدمة

بطاقة الخدمة

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$20.00
تطويرات اختيارية

 معالجة كميات ضخمة من البيانات (+500 صف)

  • 5 دولار
  • يومين

إنشاء لوحة بيانات تفاعلية باستخدام  Power BI• عرض البيانات بشكل ديناميكي 

  • 10 دولار
  • 3 أيام

دمج وتنظيف بيانات من مصادر متعددة (CSV, sql)• إخراج ملف Excel جاهز + تقرير جودة البيانات

  • 15 دولار
  • 4 أيام

تحويل التقرير الي power point

  • 20 دولار
  • يومين