أقدّم لك خدمة تحليل البيانات وعرضها بصريًا ، لمساعدتك في اتخاذ قرارات مبنية على فهم عميق للبيانات. تشمل الخدمة تنظيف البيانات من القيم المفقودة والمكررة، واستخراج المؤشرات الرئيسية والاتجاهات، وتصميم رسوم بيانية ولوحات تحكم تفاعلية توضح الأداء العام بوضوح واحترافية. سواء كنت صاحب مشروع، مسوّقًا، باحثًا، أو مديرًا، ستمنحك هذه الخدمة نظرة دقيقة حول نقاط القوة والضعف في عملك، مع تقرير شامل يحتوي على أهم الملاحظات والتوصيات القابلة للتنفيذ.
أحلل بياناتك بعناية لاستخراج أهم المؤشرات والنتائج التي تساعدك في اتخاذ قرارات مبنية على الأرقام لا على التوقعات.
تصميم لوحات تحكم (Dashboards) ورسوم بيانية احترافية تسهّل فهم البيانات حتى لغير المتخصصين.
اعتمد على أدوات معتمدة عالميًا مثل Google Looker Studio، Power BI، Tableau، Python، Excel لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة.
إمكانية تضمين التنبؤات المستقبلية (Forecasting) واقتراحات ذكية مدعومة بخوارزميات تعلم الآلة.
التزام تام بالمواعيد مع جودة عالية في كل مرحلة من مراحل التحليل والتصميم.
ألوان مريحة وتصميم متوازن يجعل لوحة العرض مناسبة للعروض التقديمية والاجتماعات الإدارية.
إمكانية تسليم النتائج بصيغ PDF، Excel، أو رابط لوحة تحكم تفاعلية عبر Google Data Studio أو Power BI.
حليل ملف بيانات واحد (CSV أو Excel) يحتوي على ما يصل إلى 1000 صف و10 أعمدة كحد أقصى.
إجراء تحليل وصفي شامل يتضمن الإحصائيات الأساسية (المتوسط، الانحراف المعياري، القيم القصوى والدنيا).
استخراج 3 إلى 5 رسوم بيانية تفاعلية أو ثابتة تُوضّح الاتجاهات والعلاقات بين المتغيرات (مثل الأعمدة، الخطوط، أو المخططات الدائرية).
إعداد تقرير مختصر بصيغة PDF أو PowerPoint يوضّح النتائج والاستنتاجات الرئيسية.
ملف PDF أو Excel يحتوي على ملخص للبيانات بعد تحليلها، وأهم المؤشرات والإحصاءات، مع شرح مبسط للنتائج.
تصميم احترافي على Google Looker Studio أو Power BI يتيح لك استعراض البيانات بشكل بصري جذاب، مع إمكانية التفاعل مع الجداول والرسوم البيانية بسهولة.
مجموعة من الرسوم البيانية التفاعلية التي تشرح الأداء العام، الاتجاهات، والنقاط الحرجة بطريقة بسيطة وواضحة.
4. توصيات عملية ونتائج قابلة للتطبيق:
ملخص يوضح أبرز الاستنتاجات والتوصيات التي يمكنك تطبيقها لتحسين الأداء أو اتخاذ قرارات دقيقة بناءً على التحليل.
نسخة من ملفات التحليل الأصلية (Excel، Python notebook، أو Power BI file) لضمان الشفافية وإمكانية التعديل لاحقًا.