في عالم التجارة الإلكترونية التنافسي، فهم سلوك العملاء لم يعد رفاهية — بل ضرورة.
أقدّم لك خدمة تحليل العملاء وتقسيمهم (Customer Segmentation) باستخدام خوارزميات Machine Learning وتقنيات تحليل البيانات الحديثة، للكشف عن أنماط الشراء وتحديد مجموعات (Segments) مميزة من العملاء، مما يساعدك على بناء استراتيجيات تسويق ذكية تزيد المبيعات وتحسن رضا العملاء.
تحليل ملف بيانات عملاء واحد حتى 10,000 صف و 15 عمود.
تنظيف ومعالجة البيانات (إزالة القيم الشاذة، معالجة القيم الناقصة، التأكد من جودة البيانات).
تطبيق خوارزمية K-Means لتقسيم العملاء إلى 3–4 شرائح.
تصميم 3 رسومات بيانية توضّح توزيع وسلوك الشرائح (مثل Scatter Plot, Histogram, Pie Chart).
تسليم ملف Excel/CSV يحتوي على كل عميل والشريحة الخاصة به.
ملف PDF أو Word (صفحة واحدة) يضم ملخص التحليل والنتائج.
استخراج مؤشرات أساسية مثل: متوسط قيمة الشراء، تكرار الشراء، معدلات المشاركة.
استخدام Elbow Method لتحديد العدد الأمثل من الشرائح.
رسومات تفاعلية توضّح سلوك كل شريحة.
توصيات عملية للتسويق وخدمة العملاء.
مناسبة للشركات، المتاجر الإلكترونية والباحثين.
ملف بيانات نظيف ومنظم بعد المعالجة.
نموذج K-Means مُطبق مع تقسيم العملاء.
رسوم بيانية توضّح الفروقات بين الشرائح.
تقرير ملخص بالنتائج والتوصيات.
(اختياري) Notebook (Jupyter/Python) يحتوي على الأكواد المستخدمة.
زياده عدد الشرائح (segments) وتحليل اعمق حتي 6-8 شرائح
5.00
|
|
اعداد Dashboard تفاعلي علي PowerBI / Tableau حتي 6 رسووم بيانيه
15.00
|
|
جلسه شرح zoom / meet مدتها 30 دقيقه
10.00
|
|
توصيات تسويقيه مخصصه Marketing Plan حتي صفحتين PDFبناءا علي نتائج التحليل
10.00
|
زياده عدد الشرائح (segments) وتحليل اعمق حتي 6-8 شرائح
5.00
|
|
اعداد Dashboard تفاعلي علي PowerBI / Tableau حتي 6 رسووم بيانيه
15.00
|
|
جلسه شرح zoom / meet مدتها 30 دقيقه
10.00
|
|
توصيات تسويقيه مخصصه Marketing Plan حتي صفحتين PDFبناءا علي نتائج التحليل
10.00
|