أنا مهندس ميكاترونكس متخصص في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أقدم لك خدمة احترافية لبناء نموذج Machine Learning يشمل:
1)التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): تنظيف البيانات، استخراج الأنماط، والتمثيل البصري للنتائج
2)بناء نموذج تعلم آلي أساسي باستخدام خوارزمية واحدة (انحدار – Regression أو تصنيف – Classification أو تجميع – Clustering).
3)تسليم ملف كود بايثون (.py أو .ipynb) نظيف وموثق باستخدام مكتبات مثل Pandas, Scikit-learn, Matplotlib. يحتوي على:
A)استيراد البيانات ومعالجتها مبدئيًا.
B)تنظيف البيانات (إزالة القيم الناقصة أو المكررة).
C)تطبيق خوارزمية تعلم آلي واحدة فقط (انحدار Regression أو تصنيف Classification أو تجميع Clustering).
D)تدريب النموذج واختباره وعرض النتائج الأساسية
كود برمجي نظيف، مرتب، ومشروح بالتعليقات لسهولة الفهم والتعديل.
إمكانية تسليم الكود بصيغ مختلفة (.py أو .ipynb) حسب رغبة المشتري.
تسليم ملف نصي ملخص بالخطوات والنتائج لتوضيح سير العمل.
استخدام مكتبات بايثون احترافية مثل Pandas, Scikit-learn, Matplotlib.
مرونة في اختيار نوع الخوارزمية (انحدار، تصنيف، أو تجميع) وفقًا لمشكلة العميل.
إمكانية طلب تطويرات إضافية مثل تقرير PDF تفصيلي أو خوارزميات متقدمة (Deep Learning).
الالتزام بالمواعيد المحددة والتسليم في الوقت المتفق عليه.
كود برمجي كامل بلغة Python (بصيغة .py أو .ipynb) يحتوي على:
1) استيراد ومعالجة البيانات. و تنظيف البيانات الأساسية.
2) تطبيق خوارزمية تعلم آلي واحدة (Regression أو Classification أو Clustering).
3) تدريب النموذج واختباره وعرض النتائج.
حجم الكود: من 100 إلى 150 سطر تقريبًا، مشروح بالتعليقات.
4) ملف نصي بصيغة Notepad (.txt) (صفحة واحدة تقريبًا = 300–400 كلمة) يحتوي على: شرح مختصر للخطوات التي تمت. و عرض النتائج الأساسية مثل دقة النموذج أو أهم المؤشرات.
تقرير PDF (5-7 صفحات) يوضح خطوات التحليل مع رسوم البيانية, شرح الخورزميات و النتائج
5.00
|
|
تطبيق خورزميات متقدمة مثل: (Deep Learning/Neural Network) مع تسليم الكود و التجربة كاملة
15.00
|
تقرير PDF (5-7 صفحات) يوضح خطوات التحليل مع رسوم البيانية, شرح الخورزميات و النتائج
5.00
|
|
تطبيق خورزميات متقدمة مثل: (Deep Learning/Neural Network) مع تسليم الكود و التجربة كاملة
15.00
|