هل تبحث عن تحليل دقيق ومتميز لبيانات السلاسل الزمنية يعكس عمق فهمك للسلوك الديناميكي للمتغيرات عبر الزمن؟ هل تحتاج إلى خبير قادر على استخراج الأنماط الخفية والتقلبات الموسمية والاتجاهات المستقبلية بدقة عالية؟
أقدم لك خدمة تحليل بيانات السلاسل الزمنية باستخدام برنامج E-Views، حيث أطبق أحدث وأدق النماذج الإحصائية مثل ARIMA، VAR، اختبارات استقرارية السلاسل (Unit Root Tests)، واختبارات التكامل السببي (Cointegration Tests)، لضمان تقديم نتائج علمية متكاملة تدعم بحثك أو دراستك الاقتصادية.
تمتد خبرتي في تحليل السلاسل الزمنية إلى التعامل مع بيانات ذات أبعاد زمنية مختلفة (سنوية، شهرية، ربع سنوية)، وتنظيف البيانات، واختبار الفرضيات، وتصميم النماذج المناسبة التي تضمن التفسير السليم والدقيق للظواهر المدروسة.
باستخدام أحدث نماذج E-Views الإحصائية والاقتصادية.
* اختبار استقرار السلاسل الزمنية لضمان صحة النتائج العلمية.
* تطبيق نماذج ARIMA، VAR، واختبارات التكامل السببي لتفسير العلاقات المعقدة.
* استخراج جداول ورسوم بيانية واضحة وذات جودة عالية تسهّل فهم النتائج.
* تفسير علمي مفصل للنتائج بأسلوب أكاديمي بسيط ومقنع.
* التعامل مع بيانات زمنية مختلفة (سنوية، شهرية، ربع سنوية) وتنظيفها بدقة.
* احترام المواعيد والسرية التامة للبيانات.
1. إدخال وتحضير البيانات الي برنامج EViews وضبط الفترات الزمنية (سنوية، ربع سنوية، شهرية، يومية).
2. تنظيف وفحص البيانات.
3. التحليل الوصفي للبيانات رسم مخططات لفهم الاتجاهات العامة والموسمية وحساب الاحصاءات الوصفية (المتوسط، التباين، الانحراف المعياري).
4. إجراء اختبارات استقرار السلسلة الزمنية عن طريق اختبار جذر الوحدة (ADF او PP).
5. اجراء اختبار التكامل السببي بين السلاسل (Johansen أو Engle-Granger) إن كانت السلاسل غير مستقرة.
6. تحديد نوع نموذج السلاسل الزمنية المناسب (AR, MA, ARMA, ARIMA, ARDL, VAR, VECM) وتحديد عدد التأخيرات الملائمة للنموذج.
7. تقدير النموذج الإحصائي للسلاسل الزمنية عن طريق فحص معاملات النموذج والقيم الاحتمالية.
8. اختبار جودة النموذج عن طريق تحليل بقايا النموذج والارتباط الذاتي واختبار التوزيع الطبيعي للبواقي.
9. التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وتقييم دقة التنبؤ
10. تفسير النتائج وكتابة التقرير.
ما الذي ستحصل عليه مقابل الخدمة
- تحليل سلسلة زمنية واحدة (حتى 100 نقطة بيانات)
- تحليل وصفي (متوسط، انحراف معياري، اتجاه عام وموسمي)
- اختبار استقرار السلسلة (ADF أو PP)
- تقرير مختصر بنتائج التحليل
تحليل سلسلتين زمنيتين (حتى 100 مشاهدة) مع اختبار الاستقرار والتكامل السببي
10.00
|
|
تقدير نموذج ARIMA لسلسة زمنية واحدة حتي (100 مشاهدة) مع تحديد الرتب وتقدير المعاملات.
15.00
|
|
إجراء اختبارات سببية Granger لسلسلتين زمنيتين حتي (100 مشاهدة) مع تفسير النتائج
20.00
|
|
تطبيق نموذج VAR أو VECM لتحليل العلاقات الديناميكية 2-4 سلاسل (100 مشاهدة) مع شرح العلاقات
30.00
|
|
تحليل شامل حتي 7 متغيرات (وحتي 200 مشاهدة) مع تقرير من 10-15 صفحة مدعوم بجداول ورسوم بيانية
150.00
|
تحليل سلسلتين زمنيتين (حتى 100 مشاهدة) مع اختبار الاستقرار والتكامل السببي
10.00
|
|
تقدير نموذج ARIMA لسلسة زمنية واحدة حتي (100 مشاهدة) مع تحديد الرتب وتقدير المعاملات.
15.00
|
|
إجراء اختبارات سببية Granger لسلسلتين زمنيتين حتي (100 مشاهدة) مع تفسير النتائج
20.00
|
|
تطبيق نموذج VAR أو VECM لتحليل العلاقات الديناميكية 2-4 سلاسل (100 مشاهدة) مع شرح العلاقات
30.00
|
|
تحليل شامل حتي 7 متغيرات (وحتي 200 مشاهدة) مع تقرير من 10-15 صفحة مدعوم بجداول ورسوم بيانية
150.00
|