أستخدم أدوات إحصائية متقدمة لضمان نتائج دقيقة وموثوقة تناسب هدف التحليل

تحصل على تقرير منسق يحتوي على جداول، رسوم بيانية، وتفسير مبسط للنتائج بلغة واضحة.

أقبل ملفات Excel، CSV، SPSS أو أي تنسيق مناسب لتحليل بياناتك بسهولة ومرونة.

جميع البيانات والمعلومات التي ترسلها تظل سرية تمامًا ولا يتم مشاركتها مع أي جهة.

يمكنك استلام التقرير والتحليل باللغة العربية أو الإنجليزية بناءً على تفضيلاتك.

الصورة توضح مصفوفة الرسوم المبعثرة (Scatterplot Matrix) التي قمت بإنشائها باستخدام برنامج R لتحليل العلاقات بين مجموعة من المتغيرات في بيانات مبيعات.

هذا النوع من الرسوم يساعد على:
كشف العلاقات بين كل متغيرين (مثل العلاقة بين السعر والمبيعات أو الجودة والطلب)
ملاحظة الاتجاهات أو الأنماط العامة
كشف القيم الشاذة أو الارتباطات غير المتوقعة

مخطط الخطوط المتساوية (Contour Plot) الذي يبيّن العلاقة الثنائية بين المتغيرين V1 و V2، مع تمثيل التغير في الكثافة أو القيم باستخدام التدرج اللوني.

الغرض من هذا المخطط:
إظهار توزيع القيم عبر مساحتين ثنائيتين
تحديد مناطق التركّز أو الكثافة العالية والمنخفضة
يستخدم في تحليل البيانات الإحصائية، البيانات الفيزيائية، الجغرافية، أو حتى نتائج النماذج التنبؤية

شجرة القرار الذي قمت بإنشائه لتحليل مجموعة بيانات وتصنيف النتائج بناءً على متغيرات مدخلة.

ما هو نموذج شجرة القرار؟
هو نموذج تحليلي يُستخدم في:
تصنيف البيانات إلى مجموعات (Classification)
التنبؤ بالنتائج بناءً على خصائص معينة (Prediction)
فهم العلاقات بين المتغيرات وتأثيرها على القرار النهائي

الصورة توضح مخطط Scree الذي استخدمته لتحديد عدد العوامل الرئيسية المناسبة في تحليل العوامل (Factor Analysis) أو تحليل المكونات الرئيسية (PCA).
يمثل المخطط القيم الذاتية (Eigenvalues) لكل عامل، ويتم استخدامه لتحديد أين يحدث "الانكسار" أو "الهبوط الحاد"، والذي يشير إلى العدد المثالي من العوامل التي يجب الاحتفاظ بها.

الغرض من المخطط:
يساعد في اتخاذ قرار إحصائي موضوعي بشأن عدد العوامل التي تمثل البيانات بشكل جيد
يُستخدم بشكل شائع في الأبحاث الاجتماعية والاقتصادية
يوفر تمثيلًا بصريًا بسيطًا يسهل شرحه للعملاء أو الباحثين