تحليل البيانات الاحترافية باستخدام Python | تقرير شامل ورسوم
تحليل البيانات الاحترافية باستخدام Python | تقرير شامل ورسوم
وصف الخدمة
مرحبًا،
أنا نورهان، أقدّم لك خدمة تحليل احترافية لبياناتك باستخدام لغة البرمجة بايثون وأقوى مكتبات التحليل البياني، مع شرح مفصّل وتعليقات توضيحية على كل خطوة برمجية لضمان الفهم الكامل.
تفاصيل الخدمة الأساسية:
تحليل ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel.
عدد الصفوف: حتى 6000صف
عدد الأعمدة: حتى 10 أعمدة
الخدمه تشمل:
تنظيف وتنسيق البيانات (إزالة القيم المفقودة أو المكررة، تنسيق الأعمدة، تحويل الأنواع)
إجراء تحليل وصفي للبيانات (Descriptive Analysis)
رسم رسمين بيانيين من نوع (مثل: Histogram، Pie Chart)
أستخدم أدوات تحليل احترافية، منها:
NumPy
Pandas
Matplotlib
Seaborn
أمثلة على الرسوم البيانية المقدمة:
Box Plot
Histogram
Scatter Plot
Bar Chart
Pie Chart
مميزات الخدمة
كود منظم ومشروح بالكامل
كل سطر كود يحتوي على تعليق واضح يشرح وظيفته، لتضمن فهم كل خطوة في التحليل
تنظيف شامل للبيانات
تصحيح الأخطاء، معالجة القيم الناقصة، والتأكد من جودة البيانات قبل التحليل.
تصوير بصري جذاب للنتائج
استخدام رسوم بيانية متقدمة توضح الأنماط والعلاقات في البيانات بشكل سهل ومرئي
ما الذي ستستلمه
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
اجراء تحليل استنتاجي (inferential analysis)
5.00
|
|
بناء نموذج توقع باستخدام ال ذكاء الاصطناعي
20.00
|
|
تحليل ملفات تحتوي علي 20000 و حتي 20 عمود
10.00
|
|
عمل فيديو للشرح التوضيحي
10.00
|
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
اجراء تحليل استنتاجي (inferential analysis)
5.00
|
|
بناء نموذج توقع باستخدام ال ذكاء الاصطناعي
20.00
|
|
تحليل ملفات تحتوي علي 20000 و حتي 20 عمود
10.00
|
|
عمل فيديو للشرح التوضيحي
10.00
|
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
