أنا مختصة في تحليل البيانات وتحويلها لحلول عملية باستخدام أدوات مثل Python و SQL و Streamlit. إذا كنت بحاجة لتحليل بياناتك أو تحويلها لتصورات مرئية احترافية، فإنت في المكان الصح!
الخدمة تشمل:
الحصول على البيانات:
تحليل بيانات من مصادر مختلفة (زي Kaggle أو ملفات CSV). الاتصال بقاعدة البيانات:
ربط Python بـ SQL Server لنقل البيانات بسهولة. استيراد البيانات:
كتابة استعلامات SQL لاستيراد البيانات إلى SQL Server وتحضيرها للتحليل. تحليل البيانات والتصورات:
استخدام Pandas لتحليل البيانات. استخدام Matplotlib و Seaborn لعمل تصورات مرئية للبيانات. استخراج بيانات مخصصة:
استخراج بيانات معينة باستخدام استعلامات SQL مخصصة. تصدير النتائج لملفات CSV لتسهيل المشاركة. تطوير واجهات تفاعلية:
استخدام Streamlit لإنشاء واجهات تفاعلية لعرض وتحليل البيانات بشكل مميز. حجم البيانات المتاحة:
حجم البيانات الأساسي: حتى 10,000 صف من البيانات.
مرحبًا، أنا غادة شابان، مهندسة بيانات!
أنا مختصة في تحليل البيانات وتحويلها لحلول عملية باستخدام أدوات مثل Python و SQL و Streamlit. إذا كنت بحاجة لتحليل بياناتك أو تحويلها لتصورات مرئية احترافية، فإنت في المكان الصح!
الخدمة تشمل:
الحصول على البيانات:
تحليل بيانات من مصادر مختلفة (زي K
...
مرحبًا، أنا غادة شابان، مهندسة بيانات!
أنا مختصة في تحليل البيانات وتحويلها لحلول عملية باستخدام أدوات مثل Python و SQL و Streamlit. إذا كنت بحاجة لتحليل بياناتك أو تحويلها لتصورات مرئية احترافية، فإنت في المكان الصح!
الخدمة تشمل:
الحصول على البيانات:
تحليل بيانات من مصادر مختلفة (زي Kaggle أو ملفات CSV). الاتصال بقاعدة البيانات:
ربط Python بـ SQL Server لنقل البيانات بسهولة. استيراد البيانات:
كتابة استعلامات SQL لاستيراد البيانات إلى SQL Server وتحضيرها للتحليل. تحليل البيانات والتصورات:
استخدام Pandas لتحليل البيانات. استخدام Matplotlib و Seaborn لعمل تصورات مرئية للبيانات. استخراج بيانات مخصصة:
استخراج بيانات معينة باستخدام استعلامات SQL مخصصة. تصدير النتائج لملفات CSV لتسهيل المشاركة. تطوير واجهات تفاعلية:
استخدام Streamlit لإنشاء واجهات تفاعلية لعرض وتحليل البيانات بشكل مميز. حجم البيانات المتاحة:
حجم البيانات الأساسي: حتى 10,000 صف من البيانات.
عرض المزيد