سأقوم بتحليل بياناتك باستخدام SQL لاستخراج البيانات، ثم معالجتها وتحليلها باستخدام Python، وأخيرًا تقديم تقارير تفاعلية باستخدام Power BI.
تفاصيل الخدمة:
- تحليل البيانات باستخدام SQL:
كتابة استعلامات لاستخراج وتنظيف البيانات من قواعد البيانات مثل MySQL
- تحليل البيانات باستخدام Python:
استيراد البيانات باستخدام Pandas، وإجراء التحليل الإحصائي باستخدام Pandas وNumPy.
إنشاء تصورات بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn.
- إنشاء تقارير Power BI:
تصميم لوحات تحكم تفاعلية تعرض النتائج باستخدام المخططات الشريطية والدائرية.
- المخرجات:
ملف SQL للاستعلامات.
ملف Jupyter Notebook يحتوي على الأكواد.
تقرير Power BI تفاعلي.
- الحدود:
حجم البيانات: حتى 100,000 صف.
عدد المتغيرات: 20 عمودًا.
حجم قاعدة البيانات: 100 ميجابايت.
تطبيق نماذج تعلم الآلة مثل Logistic Regression وDecision Tree
10.00
|
|
تقديم ملف H5 للنماذج المدربة.
5.00
|
تطبيق نماذج تعلم الآلة مثل Logistic Regression وDecision Tree
10.00
|
|
تقديم ملف H5 للنماذج المدربة.
5.00
|