تحليل بياناتSmart City Digital Twin IoT Analytics

نفذت مشروعًا لتحليل بيانات Smart City شمل العمل على 8 مجموعات بيانات مختلفة تغطي عدة جوانب من المدينة الذكية، مثل حركة المرور، الطقس، النقل العام، شبكة الكهرباء، جودة الهواء، فعاليات المدينة، الأحداث الطارئة، والمناطق.

بدأت العمل باستكشاف وفهم البيانات وتحديد المشكلات الموجودة بها، ثم تنفيذ عمليات Data Cleaning وFeature Engineering وتجهيز البيانات للتحليل باستخدام Pandas وNumPy.

بعد ذلك أجريت Data Analysis وData Visualization لاستخراج الأنماط والعلاقات المهمة من كل مجموعة بيانات، مع استخدام Matplotlib وSeaborn لإنشاء الرسوم البيانية المناسبة.

كما تم دمج البيانات في مرحلة Master Data Merge لإجراء تحليل مشترك واستخراج Cross-Dataset Insights مرتبطة بالـSmart City.

الأدوات المستخدمة:
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn

رابط المشروع في معرض اعمالي:

https://mostaql.com/portfolio/3757205-%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84-%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AF%D9%86-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D9%8A%D8%A9-%D9%88%D8%AD%D8%B1%D9%83%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B1%D9%88%D8%B1

عن الموضوع

التعليقات (9)

منذ يوم و7 ساعات
ما شاء الله اللهم بارك
منذ يوم و6 ساعات
عاش يا هندسة
منذ يوم و6 ساعات
ما شاء الله بالتوفيق
منذ يوم و6 ساعات
أحسنتي عملا عزيزتي, بالتوفيق.
منذ يوم و4 ساعات
ممتاز
منذ يوم و4 ساعات
مشاء الله شغل كويس جدا
منذ يوم و3 ساعات
عاش يا هندسه
منذ يوم وساعتين
شغل ممتاز جدا ما شاء الله
منذ يوم و19 دقيقة
شغل عظيم ما شاء الله

أضف تعليق

سجّل دخول لتتمكن من إضافة تعليق على هذا الموضوع.

عن الموضوع