هل لديك Dataset تحتوي على بيانات غير منظمة أو قيم مفقودة أو سجلات مكررة؟

أقدم لك خدمة تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python، من خلال مكتبات Pandas وNumPy، بهدف تجهيز البيانات لتصبح أكثر دقة وتنظيمًا وجاهزية للتحليل.

تشمل الخدمة:
- فحص البيانات واكتشاف الأخطاء والمشكلات.
- معالجة القيم المفقودة (Missing Values).
- اكتشاف وإزالة السجلات المكررة (Duplicates).
- تصحيح تنسيقات البيانات وأنواع الأعمدة.
- تنظيم أسماء الأعمدة وتحسين تنسيق البيانات.
- التعامل مع القيم غير الصحيحة أو غير المتناسقة.
- تسليم نسخة نظيفة ومنظمة من البيانات.

حدود الخدمة الأساسية كحد ادنى :
- حجم البيانات: حتى 5,000 صف (Rows).
- عدد الأعمدة: حتى 15 عمودًا (Columns).

سأحرص على الحفاظ على نسخة البيانات الأصلية وتسليم الملف النهائي بشكل منظم وجاهز للاستخدام.