هل تريد تحويل بياناتك إلى نتائج واضحة وسهلة الفهم؟ أقدم لك خدمة تحليل البيانات باستخدام Python، بدايةً من فحص البيانات وتنظيفها حتى اكتشاف الأنماط وعرض النتائج.
تشمل الخدمة:
- فحص البيانات وتنظيمها.
- معالجة القيم المفقودة والتكرارات وتصحيح أنواع البيانات.
- إجراء التحليل الاستكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط والاتجاهات.
- إنشاء 3 رسوم بيانية توضح أهم النتائج.
تفاصيل الخدمة:
- ملف بيانات واحد حتى 1500 صف و15 عمودًا.
- تسليم الكود المصدري بصيغة Jupyter Notebook (.ipynb).
- إمكانية توفير تقرير PDF حسب الاتفاق.
الأدوات المستخدمة:
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn
أرسل ملف البيانات الخاص بك لنبدأ بتحليله واستخراج أهم المعلومات منه.
1. بيانات أكثر تنظيمًا
مراجعة البيانات ومعالجة المشكلات الشائعة فيها لتصبح أكثر ملاءمة للتحليل، مع توضيح المعالجات التي تم تنفيذها.
2. فهم أعمق للبيانات
تحليل محتوى الملف للكشف عن الأنماط والاتجاهات والمؤشرات التي قد تساعدك على فهم البيانات بصورة أفضل.
3. رسوم بيانية واضحة
إنشاء 3 رسوم بيانية مناسبة لنوع البيانات، تساعد على عرض النتائج وتسهّل مقارنتها وفهمها.
4. ملفات قابلة للمراجعة والتطوير
استلام الكود المصدري داخل ملف Jupyter Notebook مرتب، يتيح لك مراجعة خطوات التحليل وإعادة تشغيلها أو تطويرها لاحقًا.
5. تسليم منظم
الحصول على النتائج في صورة واضحة، مع إمكانية الاتفاق على تقرير PDF يلخص أبرز الملاحظات والاستنتاجات.
- ملف بيانات بعد التنظيف والمعالجة بصيغة مناسبة عند الحاجة.
- ملف Jupyter Notebook يحتوي على الكود المصدري وخطوات التحليل.
- 3 رسوم بيانية توضح أهم النتائج والأنماط المكتشفة.
- ملخص لأبرز الملاحظات والاستنتاجات الناتجة عن تحليل البيانات.
- تقرير PDF بالنتائج، عند الاتفاق عليه ضمن نطاق العمل.
تحليل ملفات من (1500 : 4000) صف
10.00
|
|
تصميم 3 رسوم اضافيه بستخدام plotly
5.00
|
تحليل ملفات من (1500 : 4000) صف
10.00
|
|
تصميم 3 رسوم اضافيه بستخدام plotly
5.00
|