فحص القيم المفقودة والتعامل معها باستخدام أسلوب مناسب لطبيعة البيانات وهدف استخدامها، وفقًا لنطاق العمل المتفق عليه.

اكتشاف الصفوف المكررة وإزالتها عند الحاجة، للمساعدة في تحسين جودة البيانات وتقليل التكرار غير المرغوب فيه.

مراجعة أنواع البيانات وتنسيقاتها ومعالجة المشكلات الأساسية، مثل تنسيق التواريخ والقيم النصية والرقمية.

تجهيز البيانات بخطوات معالجة أساسية، مثل ترميز المتغيرات الفئوية عند الحاجة، لتسهيل استخدامها في المراحل التالية من المشروع.

تسليم كود Python المستخدم في المعالجة، مع تنظيم الخطوات لتسهيل فهمها وإعادة استخدامها مستقبلًا.

تقديم ملخص مختصر يوضح المشكلات التي تمت معالجتها والتعديلات الأساسية التي أُجريت على ملف البيانات.

نسخة من ملف البيانات بعد تنفيذ خطوات التنظيف والمعالجة المتفق عليها، بصيغة CSV أو Excel حسب الملف الأصلي

ملف يحتوي على كود Python المستخدم في تنظيف البيانات ومعالجتها، باستخدام المكتبات المناسبة لنطاق العمل.

ملخص يوضح المشكلات الأساسية التي تم اكتشافها والخطوات التي نُفذت لتحسين جودة البيانات.

فحص أساسي للملف بعد المعالجة للتحقق من تنفيذ الخطوات المتفق عليها والتأكد من إمكانية فتح الملف واستخدامه.