أقدم خدمة تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) باستخدام لغة Python، لمساعدتك في تحويل البيانات غير المنظمة أو التي تحتوي على أخطاء إلى بيانات نظيفة ومنظمة وجاهزة للتحليل أو استخدامها في مشاريع Data Science و Machine Learning.
أتعامل مع ملفات البيانات بصيغ CSV وExcel، مع تنفيذ خطوات التنظيف والتجهيز المناسبة حسب طبيعة البيانات واحتياجات مشروعك.

تشمل الخدمة مجموعة من العمليات، مثل:
اكتشاف القيم المفقودة Missing Values ومعالجتها.
إزالة الصفوف المكررة Duplicate Rows.
التعامل مع القيم غير الصحيحة وغير المتناسقة.
معالجة البيانات النصية وتوحيد تنسيقاتها.
اكتشاف القيم الشاذة Outliers والتعامل معها عند الحاجة.

حجم العمل مقابل سعر الخدمة الأساسي:
تنظيف وتجهيز ملف بيانات واحد فقط.
الحد الأقصى لحجم البيانات هو 5000 صف.
الملفات المدعومة: CSV و Excel.
يفضل أن تكون البيانات رقمية أو نصية

ملف البيانات بعد التنظيف والتجهيز بصيغة CSV أو Excel.
كود Python بصيغة Jupyter Notebook (.ipynb).
تقرير مختصر يوضح المشكلات التي تم اكتشافها وكيفية معالجتها.
رسوم بيانية توضيحية عند الحاجة.
نسخة من البيانات قبل المعالجة إذا كانت متاحة.
دعم فني للإجابة على أي استفسارات تخص الكود والتعديلات

تنفيذ منظم لخطوات تنظيف وتجهيز البيانات.
الاهتمام بجودة البيانات ودقتها.
استخدام Python والمكتبات المتخصصة في Data Science.
كود واضح وسهل القراءة.
مراعاة طبيعة البيانات واختيار طرق المعالجة المناسبة.
الالتزام بموعد التسليم.
إمكانية شرح خطوات التنظيف والتعديلات التي تمت على البيانات